Organizaciones ya detectan "deuda cognitiva" por uso recurrente de la IA

El aumento en la productividad y la velocidad para procesar información, elaborar análisis y producir contenidos ha simplificado tareas en las organizaciones.

Pero el uso recurrente de estas herramientas tecnológicas ya está impactando la capacidad de análisis y en la toma de decisiones de los trabajadores.

De acuerdo con el estudio 'When Everyone Uses AI, Companies Risk Losing Critical Skills', elaborado por Boston Consulting Group, las organizaciones han empezado a detectar un fenómeno denominado “deuda cognitiva”.

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Este concepto hace referencia al debilitamiento progresivo del pensamiento crítico, el juicio, la curiosidad y la originalidad entre los profesionales que delegan de manera recurrente el procesamiento analítico en sistemas automatizados.

La investigación, que consultó a 70 ejecutivos C-suite a nivel global, resalta que la mitad de los encuestados ya percibe una pérdida de habilidades en sus estructuras organizacionales, mientras que más de 60% estima que este fenómeno se transformará en una amenaza material para la competitividad del negocio en un horizonte de tres a cinco años.

Al respecto, la principal señal de alerta, identificada por casi 90% de los líderes corporativos, radica en la disposición de los colaboradores a aceptar ciegamente y sin cuestionamiento previo los resultados generados por los algoritmos.

“Las habilidades que los líderes consideran más críticas para el desempeño de largo plazo, juicio y toma de decisiones, comprensión y definición de problemas, pensamiento creativo, razonamiento causal y generación de soluciones, son, precisamente, las que más riesgo corren de erosionarse por el uso de IA”, comentó Gonzalo Montón, partner de BCG.

El estudio de BCG enfatiza que, aunque las plataformas de inteligencia artificial cuentan con la capacidad de generar textos, código o análisis cuantitativos dentro de parámetros prefijados, el valor estratégico real de las empresas se genera en las etapas previas.

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A medida que el fenómeno se extiende en la estructura corporativa, deja de ser un problema individual para convertirse en un “desaprendizaje distribuido” que atenta contra el core analítico de la empresa.

Por otro lado, el informe 'AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces' analizó 1.500 roles equivalentes a 165 millones de empleos en Estados Unidos y concluyó que la evolución tecnológica no necesariamente implica un despido masivo de personal, sino una transformación profunda en la naturaleza de las tareas.

Por cada empleo que corre riesgo de eliminación, entre tres y cinco cambiarán su forma. De acuerdo con las proyecciones de la consultora, entre 50% y 55% de los puestos se rediseñarán en los próximos dos a tres años, mientras que entre 10% y 15% podría desaparecer en un plazo de cinco años o más.