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Las compañías incurren en la reestructuración de su plantilla laboral luego de resultados desfavorables en la demanda de productos y servicios
La compañía de transporte privado Lyft y la textil GAP se unen a los anuncios de despidos masivos que se han venido dando en empresas del mundo.
Por su lado, la empresa de transporte privado Lyft dijo el jueves que despedirá a aproximadamente 1.072 empleados, lo que representa 26% de la fuerza laboral de la compañía, como parte de un plan de reducción de personal previamente anunciado. La reestructuración es una de las primeras medidas del nuevo director ejecutivo, David Risher, quien fue nombrado el mes pasado en reemplazo del cofundador Logan Green.

La empresa, que ya prevé eliminar más de 250 nuevos puestos vacantes, incurrirá en alrededor de US$41 millones a US$47 millones en costos relacionados con indemnizaciones por despido y beneficios para empleados en el segundo trimestre de 2023, dijo en una presentación de intercambio. Uber se ha beneficiado de su expansión a la entrega de alimentos y bebidas, lo que lo ayudó a prosperar durante la pandemia cuando la demanda de transporte se desplomó.
GAP dijo el jueves que eliminaría alrededor de 1.800 puestos de trabajo en una segunda ronda de despidos, uniéndose a un grupo de grandes empresas estadounidenses que están recortando personal en serio a medida que la alta inflación se come las billeteras de los consumidores. Al 28 de enero, la cadena de indumentaria tenía unos 95.000 empleados, según un documento regulatorio.
En marzo, GAP registró una pérdida en el cuarto trimestre mayor a la esperada y pronosticó ventas para 2023 por debajo de las estimaciones, afectada por la desaceleración de la demanda de su ropa y los desafíos relacionados con el inventario obsoleto en Old Navy.
El oro al contado bajaba un 1,3%, a US$4.036,19 por onza. Los futuros del oro en Estados Unidos con entrega en agosto caían un 1,1%, a US$4.051
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Esta medida ha tenido repercusiones en los proyectos internos de Meta y ha obligado a la empresa a pedir a su personal que haga un uso más eficiente de los tokens de IA