¿DeepSeek: comoditización de la IA?

El 20 de enero, la startup china DeepSeek lanzó la versión R1 de su modelo de inteligencia artificial, IA, destacándose varias características: (i) El desempeño del modelo es comparable a la versión o1 de ChatGPT; (ii) El modelo está disponible bajo una licencia de código abierto; (iii) Requiere menos potencia computacional que modelos similares, pudiendo operar en computadoras personales convencionales; (iv) Se informó de un costo de entrenamiento de cerca de US$6 millones, significativamente menor en comparación con los más de US$100 millones reportados por otras tecnológicas con modelos de IA similares.

Es importante analizar con cautela este último punto, ya que el costo mencionado corresponde a una versión anterior del modelo, la DeepSeek V3. Además, existe controversia debido al supuesto contrabando de chips de IA desde Singapur hacia China, lo que podría sugerir ocultamiento de costos más elevados. No obstante, esto no le resta valor al efecto disruptor de que el modelo es de código abierto y opera con una demanda computacional reducida.

La introducción de DeepSeek ha generado gran interés mediático y especulación sobre el futuro de la IA. Aunque la entrada de DeepSeek no será catastrófica para las grandes tecnológicas, sí acelera varios cambios en la industria:

• La IA es un negocio que requiere confianza: DeepSeek difícilmente monopolizará el mercado de la IA en la nube, dado que muchas empresas y países restringirán el paso de sus datos a través de una empresa que podría estar bajo influencia del gobierno chino, tal como lo acaba de anunciar Italia.

• Infraestructura de IA: Al igual que muchos negocios de comercio electrónico se apoyan en infraestructuras de nube de AWS, Azure o Google, los LLMs constituyen la infraestructura para soluciones basadas en IA. DeepSeek, al “comoditizar” la IA, podría redirigir el negocio de la IA corporativa desde las startups de IA (OpenAI, Anthropic) hacia las grandes tecnológicas, empaquetando la infraestructura de IA con los múltiples servicios de infraestructura que hoy ofrecen.

• “AI on-device”: La menor demanda de potencia computacional permite que dispositivos móviles y computadoras personales ejecuten modelos de IA sin necesidad de conexión a la nube. Apple, en particular, se beneficiaría de esta tendencia gracias a la arquitectura optimizada de sus chips serie M.

• “Edge AI” para manufactura: La eficiencia computacional del modelo también facilitará la adopción de IA en la automatización del sector manufacturero, donde los bajos tiempos de latencia son cruciales y la computación en la nube resulta inviable.

• “Freemium”: La presión por monetizar las inversiones llevará a que las versiones gratuitas se limiten.

• Segunda guerra fría: DeepSeek parece ser la respuesta de China a el proyecto Stargate de EE.UU., y confirma el inicio de la carrera tecnológica entre ambos países.

A partir de ahora el negocio de la IA corporativa se “comoditiza” y se convierte en un negocio de infraestructura “as a service”, donde los ganadores son las grandes tecnológicas que ofrecen servicios en la nube, y, por otro lado, habrá un segmento de IA avanzada, reenfocándose en parte a desarrollos militares y de ciencia, donde jugarán startups más avanzadas como OpenAI y Anthropic.