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La base de la economía ha descansado, históricamente, sobre los pilares de la confianza y la seguridad jurídica; un ecosistema sostenido por profesionales que toman decisiones informadas bajo el escrutinio global. Sin embargo, en la era de una inteligencia artificial que parece saberlo “todo”, la vigilancia debe ser aún más rigurosa. Hoy, una alucinación tecnológica no es solo un error técnico, sino un riesgo sistémico capaz de desencadenar una catástrofe económica de escala global.
Un sesgo en el algoritmo no siempre es producto de una mala intención; puede surgir de un error involuntario, una acción antiética o, incluso, de una lectura incompleta de las ineficiencias del mercado. No obstante, el impacto es real: al excluir segmentos de la población o subestimar su potencial productivo, se termina erosionando el capital social y mellando, de forma silenciosa pero constante, las variables macroeconómicas. En última instancia, una IA que ignora la diversidad de datos y realidades termina por asfixiar la competitividad de un país en el escenario global.
Lo anterior obliga a cuestionar la naturaleza del vínculo entre el ser humano y la inteligencia artificial. ¿Estamos interactuando desde un accionar consciente, con pleno dominio de las variables involucradas, o simplemente alimentamos un algoritmo esperando un resultado mecánico? La realidad se inclina peligrosamente hacia lo segundo. Ante esta falta de profundidad en el proceso, la responsabilidad nos exige transitar hacia una transparencia total de los sistemas. Establecer límites no debe entenderse como una censura a la innovación, sino como la creación de una infraestructura de información necesaria para mitigar riesgos y garantizar una gobernanza ética.
Al igual que ocurre con el buen gobierno corporativo, las empresas comienzan a ser valoradas por la integridad de su gobernanza de datos y la madurez con la que interactúan con la inteligencia artificial. Hoy, el valor de una organización no solo reside en su eficiencia operativa, sino en el grado de debida diligencia que aplica al tomar decisiones basadas en respuestas algorítmicas. La transparencia se convierte así en un activo estratégico: una gestión ética evita contingencias legales, protege la reputación de marca y, en última instancia, consolida la confianza de los inversionistas en la sostenibilidad financiera del modelo de negocio.
La productividad a la que nos invita la inteligencia artificial solo podrá materializarse si existe un marco de valores compartidos; uno que comprenda tanto las potencialidades como las falencias inherentes del humano y del algoritmo. Para ello, es imperativo consolidar marcos de ética algorítmica y un humanismo digital. Debemos recordar, como sostiene Daron Acemoglu, que “la tecnología no tiene una dirección predeterminada; su rumbo depende de las instituciones y de quién tiene el poder de decisión”. En este sentido, si bien la herramienta propone, es el ser humano quien debe asumir la responsabilidad final. Cotejar las respuestas de la IA no es un paso opcional; es la salvaguarda esencial para garantizar que la tecnología sea un motor de crecimiento y no un factor de erosión para nuestro ecosistema social y económico.
Esa preocupación recorre distintas épocas del pensamiento político. En la posguerra, Hannah Arendt advirtió que la mentira sostenida no busca solo que la gente crea algo falso, sino desorientarla hasta vaciar su capacidad de juzgar; cuando ya no se cree en nada
La realidad es que el país está peor que nunca en materia de lucha contra las drogas y la delincuencia organizada
Hoy, quienes deberían estar pagando sus delitos y sometidos a la justicia son los que mandan, deciden, ordenan y celebran. Allá los delincuentes no purgan penas, humillan al Estado en su club privado del delito
