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Los avances que ve Stanford de Inteligencia Artificial en el país
TECNOLOGÍA

Los avances que ve la Universidad de Stanford de Inteligencia Artificial en el país

viernes, 1 de mayo de 2026

Los avances que ve Stanford de Inteligencia Artificial en el país

Foto: Gráfico LR

Colombia avanza en estas tecnologías con más talento formado, mayor adopción y una estrategia en desarrollo, según el AI Index Report 2026 de la universidad

Cuando se piensa en inteligencia artificial, casi siempre viene a la mente lo más cotidiano: pedir consejos, resolver tareas rápidas, apoyar el trabajo o ayudar a escribir, organizar y buscar información. En pocas palabras, se usa en el día a día.

Pero la IA va mucho más allá. Detrás de ese uso diario hay un ecosistema en expansión que incluye nuevas carreras, infraestructura tecnológica y una transformación profunda de la economía digital. En ese escenario, Colombia empieza a moverse y a preguntarse cómo encaja en esta competencia global, según el AI Index Report 2026 de la Universidad de Stanford.

Colombia consolida su presencia en el panorama tecnológico global, de acuerdo con el más reciente reporte de la institución, con avances en formación de talento, adopción de inteligencia artificial y desarrollo de marcos de gobernanza.

De acuerdo con el informe, el país registró 14.867 nuevos graduados en programas cortos de educación terciaria en tecnologías de la información y las comunicaciones, TIC, en 2023, un aumento frente a los 12.852 de 2022. Este crecimiento lo posiciona como uno de los líderes en América Latina en la generación de talento especializado, aunque aún por debajo de economías como Estados Unidos, España o Canadá.

Los avances que ve Stanford de Inteligencia Artificial en el país
Gráfico LR

Este avance en capital humano se da en paralelo con la consolidación de una política pública en inteligencia artificial. Colombia ya cuenta con una Estrategia Nacional de IA y ha comenzado a fortalecer su enfoque institucional mediante herramientas como la evaluación de preparación, RAM, de la Unesco, orientada a medir capacidades regulatorias, éticas y de gobernanza.

En el frente internacional, Colombia también ha participado en distintos espacios de cooperación en inteligencia artificial, lo que refleja un mayor involucramiento en la discusión global sobre el desarrollo responsable de esta tecnología.

Sin embargo, el informe advierte que el reto no está tanto en diseñar estrategias, sino en implementarlas de forma efectiva y en fortalecer las capacidades regulatorias, especialmente en economías emergentes.

“En la actualidad, el mercado de Latinoamérica y, en el caso colombiano, es uno de los que más está adoptando inteligencia artificial, con una tasa de 47%, frente al resto del mundo, que se ubica alrededor de 45%”, afirmó Mauricio Lince, gerente general de JumpCube.

El directivo aseguró que “somos capaces de generar cerca de US$1 billón en la economía de América Latina cuando logremos automatizar estos procesos, que suelen ser de tipo manual o documental”.

En términos de adopción, Colombia presenta niveles de uso de inteligencia artificial en la población que se ubican entre 21% y 30%, lo que evidencia una penetración relevante, aunque aún con margen de crecimiento frente a mercados más avanzados.

Infraestructura

LOS CONTRASTES

  • Mauricio LinceGerente general de JumpCube

    “En América Latina, y en particular en Colombia, la adopción de inteligencia artificial ya alcanza 47%, por encima del promedio global, que ronda 45%”.

  • Xabier ZuazoCEO de Timia en la región

    “La conversación sobre IA generativa ya no gira en torno a la tecnología, sino al valor que realmente genera. La prioridad está en casos en los que ayude a automatizar procesos”.

Precisamente, el informe señala que la inversión en inteligencia artificial en Colombia se concentra principalmente en sectores estratégicos como finanzas y salud, donde las empresas están acelerando procesos de automatización, gestión de riesgos, diagnóstico y análisis predictivo.

En el contexto regional, América Latina muestra un crecimiento sostenido en la adopción de estrategias de IA, con países como Brasil, Chile y Colombia avanzando tanto en política pública como en implementación. No obstante, el AI Index subraya que la región aún enfrenta retos estructurales en términos de infraestructura, talento altamente especializado y marcos regulatorios sólidos.

Así, Colombia se posiciona como un actor relevante en el ecosistema de inteligencia artificial en la región, con avances en formación de talento, adopción y política pública, pero con el reto de traducir estas capacidades en impactos económicos y sociales de mayor escala y sostenibles.

EE.UU. y China, cabeza en IA

Tomando a China como eje, el panorama de Colombia se inserta en un escenario global de inteligencia artificial marcado por una competencia cada vez más cerrada entre Estados Unidos y China.

La competencia global por el liderazgo en inteligencia artificial entró en una fase de máxima paridad. El AI Index Report 2026, de la Universidad de Stanford, evidencia que la brecha en el rendimiento de modelos entre Estados Unidos y China prácticamente ha desaparecido, en un escenario en el que la escala y la velocidad de desarrollo comienzan a redefinir el mapa tecnológico.

Desde inicios de 2025, ambos países se han alternado el primer lugar en desempeño de modelos avanzados. En febrero de ese año, DeepSeek-R1, desarrollado en China, logró igualar al mejor sistema estadounidense disponible en ese momento. Un año después, en marzo de 2026, el modelo más avanzado de Anthropic retomó la delantera, aunque por una diferencia mínima de 2,7%, lo que confirma lo estrecho de la competencia global.

Aunque Estados Unidos sigue liderando en la creación de modelos de frontera y en patentes de alto impacto, China ha consolidado su dominio en variables de escala. El país asiático encabeza el mundo en volumen de publicaciones científicas en inteligencia artificial, número de citas académicas, producción total de patentes y despliegue de robots industriales, lo que refleja una estrategia centrada en la masificación y la integración tecnológica en la economía real.

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