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Universidad vs. IA
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las declaraciones de una influencer sobre el uso de la ia abrió el debate sobre la pertinencia de la educación superior frente a la IA
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Las nuevas tecnologías y el auge de las redes sociales funcionan como un boom de información y fuentes a las que seguir. Sin embargo, en algunos casos las declaraciones que se presentan en estos medios resultan no ser del todo verídicas o con información acomodada.
Un informe de Sura presentó que creadores de contenido como youtubers tenían 70% de influencia sobre los jóvenes. Esto implica que parte de las decisiones que toman se relacionan directamente con las figuras que consideran autoridades.
Recientemente, una creadora de contenido dijo que las universidades van a desaparecer si no se reinventan. “Hoy en día todos tenemos acceso a ChatGPT y Gemini para decirle que te genere un plan de trabajo a tres años, porque creo que con un poquito de esfuerzo nos podríamos ahorrar la matrícula; pagamos por tapar el hueco de la falta de disciplina”, señaló la creadora de contenido.
Esto en un contexto que revela que tan solo en 2024, 52,09% de los bachilleres no ingresaban de inmediato a cursar una carrera, ya sea por falta de oportunidades o por decisión propia.
Por otro lado, un estudio de la Universidad de los Andes reveló que 2,7 millones de jóvenes entre 14 y 28 años no estudiaban ni trabajaban; entre las razones se encontraban las brechas que tenían que atravesar.
Ante esto, cientos de usuarios declararon en las redes que era una falta de responsabilidad pronunciar esas declaraciones. Pero la pregunta va mucho más allá de si lo que dijo era correcto o no; la verdadera pregunta, establecida en el fondo de la conversación, es: ¿puede la IA enseñarnos lo mismo que la universidad a menor costo y con la misma calidad?
Obdulio Velásquez, director general de Inalde Business School, señaló que “antropológica mente hablando, educar no consiste exclusivamente en optimizar el aprendizaje. Implica responder preguntas como: ¿para qué quiero saber?, ¿qué merece la pena hacer?, ¿qué clase de profesional quiero ser?, ¿qué obligaciones tengo respecto de otros?, ¿qué significa una vida lograda?”.
“Que una persona, usando herramientas de inteligencia artificial logre aprender lo mismo que en una universidad es una comparación errónea, no puede ser equiparable”.
“Una clase magistral mediocre, en la que un profesor simplemente reproduce unas diapositivas, probablemente puede ser sustituida por IA”.
Velásquez planteó una discusión en la que la madurez personal tiene un eje central dentro de lo que caracteriza a un profesional; en la conversación entra el cómo el ambiente ayuda a desarrollar ideas claras y pensamiento crítico.Otro punto a destacar en esta conversación es que, aunque la IA pueda dar información, no entrega certificación que compruebe que efectivamente somos aptos para ser declarados como profesionales, o para realizar la tarea; en otras palabras, un título universitario le da al mercado laboral esa garantía.
Un estudio realizado en el Centro de Educación y Trabajo de la Universidad de Georgetown reveló que las personas que logran obtener un título universitario cuentan con 84 % más de ingreso en comparación con los que cuentan con un título de finalización de secundaria. Lo que implica que ese valor agregado que otorga una institución respalda los conocimientos, que se ven plasmados a su vez en la vida financiera.
La mayoría de las profesiones necesitan el título como un requisito profesional, esto en casos como medicina o derecho, ya que son profesiones reguladas, lo que quiere decir que por ley deben cumplir con requisitos específicos.
Normalmente, la universidad no solo enseña teoría, sino también practica modelos de aprendizaje como la práctica deliberada de K. Anders Ericsson, que muestra que para lograr rendimiento se necesita tanto una práctica constante y enfocada como el feedback continuo. Así también el modelo de ‘aprendizaje experiencia de David Kolb, que muestra que el conocimiento se crea a través de lo que nos otorga la experiencia, es decir, la teoría se debe probar en el mundo para complementar ese aprendizaje.
Velásquez agregó que tampoco es cuestión de pararse en extremos, y que la universidad requiere transformación en el modelo actual, ya que, según él, no todo lo que hace una universidad merece sobrevivir.
“Una clase magistral mediocre en la que un profesor simplemente reproduce unas diapositivas probablemente puede ser sustituida por IA, una evaluación basada en memorizar información también. Muchos cursos excesivamente estandarizados, burocráticos o desconectados de problemas reales tienen cada vez menos justificación económica y pedagógica”, aseguró.
No obstante, la inteligencia artificial puede equivocarse. Según un artículo de AI Bussiness Weekly sobre las incoherencias que esta puede cometer, la frecuencia con la que inventa cosas depende del modelo que se use.
También reveló que una de cada 12 respuestas contiene información inventada. Mientras que en consultas de investigación jurídicas las incoherencias están entre 58% y 88% de los principales modelos.
Iván Darío Marrugo , socio y CEO de Futurlex, afirmó que “Con IA se pueden crear cuerpos y volúmenes de conocimiento que, combinados con estrategia y mucha disciplina, pueden significar un verdadero proceso de autoaprendizaje en ciertas disciplinas en el campo teórico”.
Pero resaltó que el acceso a la información y la creación de conocimiento a partir de la lectura es apenas uno de los componentes en el proceso de aprendizaje. “Existen múltiples dimensiones sociales, prácticas y de enriquecimiento que complementan las disciplinas”, apuntó Marrugo.
Según un ensayo de Internal, el 20% de la tasa de error de la IA depende de que se retroalimenta al modelo con fragmentos parciales o sin contexto. Por lo que su respuesta es rellenar con información que cree que se puede adaptar, lo que implica que incluso para retroalimentar a los agentes se necesita alguien que sepa a profundidad lo que se le dice al modelo.
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