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El uso de inteligencia artificial (IA) para hacer tareas escolares puede mejorar las calificaciones, pero también afectar el aprendizaje real.
Esa es la principal conclusión de una investigación que siguió durante 30 meses a 26.811 estudiantes chinos de secundaria. Los alumnos que usaron IA obtuvieron notas 18% más altas en sus tareas y tardaron 30% menos en completarlas, pero seis meses después, sus resultados en exámenes sin acceso a libros cayeron 20%, mientras que el examen de ingreso a secundaria bajó 24% y a la universidad 18%.
La investigación, realizada por David Strömberg (Universidad de Estocolmo), Victor Lei y Yanhui Wu (Hong Kong), explica que el problema aparece porque la IA elimina parte del esfuerzo que ayuda a aprender, como intentar recordar, equivocarse y volver a resolver un ejercicio. Los investigadores llaman a estos procesos “dificultades deseables”, porque aunque hacen más lento el trabajo, ayudan a que los conocimientos permanezcan.
El impacto se concentró en 80% de los estudiantes que combinaron tiempos de tarea muy cortos con notas altas. Se trata, principalmente, de quienes utilizaron la herramienta para resolver directamente los trabajos en lugar de usarla para comprender el proceso. Los autores no plantean prohibir la IA, especialmente porque 92% de los universitarios latinoamericanos ya la utiliza con frecuencia, según el Digital Education Council y el Tec de Monterrey.
Una buena nota no siempre garantiza que el estudiante haya aprendido, especialmente cuando la inteligencia artificial hace el trabajo por él.
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