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Jóvenes banqueros impulsan uso de la IA en grandes bancos
Los bancos impulsan el uso de inteligencia artificial con nuevas generaciones de analistas, que ganan ventaja en eficiencia y adopción tecnológica, pese a temores sobre impacto en el empleo y privacidad
Los temores persisten por los avances tecnológicos que puedan eliminar puestos, si en los bancos extienden la facilidad para hacer más eficientes los procesos. En la actualidad, las empresas están apuntando a nuevas generaciones de analistas financieros para que el uso de la inteligencia artificial sea algo natural.
Tanto así que se presume que esta facilidad y fluidez de experimentación con nuevas tecnologías que constantemente se transforman les están dando a los trabajadores más jóvenes una ventaja sobre sus mayores.
Bloomberg habló con jóvenes banqueros sobre cómo se presenta su trayectoria profesional inicial con la creciente presencia de la IA.
La experiencia de Hailey Mullen, una ingeniera de 24 años, refleja cómo las nuevas generaciones han integrado la tecnología como una herramienta central para entender su entorno. Durante su paso por Dartmouth College, donde estudió ingeniería y cursó una maestría en investigación operativa y análisis de datos, estuvo expuesta a entornos académicos en los que la inteligencia artificial ya se proyectaba como una tecnología clave.
Según relató la ingeniera para Bloomberg, tuvo la oportunidad de explorar estas herramientas en escenarios poco estructurados, lo que le permitió desarrollar una aproximación basada en la curiosidad y la experimentación.
Tras realizar prácticas en Morgan Stanley, Mullen se incorporó como analista de tiempo completo, donde su familiaridad con la IA rápidamente se convirtió en una ventaja dentro de su equipo. De acuerdo con el medio, sus colegas recurren con frecuencia a ella para tareas relacionadas con el uso de estas herramientas, desde la estructuración de mensajes hasta el análisis de información compleja.
En su trabajo diario, la inteligencia artificial ha demostrado ser especialmente útil en procesos que implican grandes volúmenes de información. Mullen explicó que el análisis de precedentes, una práctica común en la banca que consiste en comparar métricas de operaciones pasadas, puede simplificarse considerablemente con el uso de IA.

En operaciones recientes, la tecnología le permitió procesar modelos financieros altamente complejos en cuestión de horas, tareas que antes podían tomar varios días o incluso una semana completa.
El caso de Matthew Laborde, analista de 23 años en Fifth Third Bancorp, muestra una aproximación más cautelosa. Al ingresar al sector de salud sin formación previa en la industria, utilizó la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo para entender conceptos técnicos y familiarizarse con la terminología. En ese sentido, la IA funcionó como una especie de asistente que le permitió acelerar su proceso de aprendizaje, aunque manteniendo una postura crítica frente a la veracidad de la información.
Además de facilitar el aprendizaje, Laborde también ha incorporado la IA en tareas operativas, como la automatización de procesos repetitivos o la organización de información. Sin embargo, a diferencia de otros perfiles más jóvenes, mantiene reservas frente al uso indiscriminado de estas herramientas, especialmente al momento de compartir contenido generado por IA con equipos senior, al considerar que esto puede afectar la percepción sobre la calidad de su trabajo.
Por su parte, Corey O’Neill, de 25 años, ha asumido un rol más activo en la promoción del uso de inteligencia artificial dentro de Bank of America. Como parte de un comité enfocado en la implementación de estas herramientas, participa en pruebas piloto dirigidas a empleados junior y promueve su adopción en el día a día.
Según Bloomberg, este tipo de iniciativas refleja cómo la adopción tecnológica está siendo impulsada desde los niveles operativos hacia estructuras más amplias dentro de las organizaciones.
La inteligencia artificial permite procesar grandes volúmenes de datos para identificar transacciones sospechosas con mayor eficiencia que los humanos. Igualmente, esta tecnología ayuda a los bancos a entender las preferencias de sus clientes y sus comportamientos financieros, para ofrecer soluciones personalizadas.
Durante el proceso de análisis de datos, los bancos recopilan datos, y esto puede llegar a que datos sensibles de los clientes sean vulnerados. La Unión Europea ha publicado un proyecto de ley para regular la inteligencia artificial.
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