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El consumo energético de la inteligencia artificial a nivel global aumentará para 2035
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Los datos se basan en la combinación de combustibles de la electricidad consumida físicamente por los centros de datos
La generación de electricidad para los centros de datos a nivel global, en China y en Estados Unidos, registrará un incremento para el año 2035, impulsada por el desarrollo de la inteligencia artificial. Las proyecciones de la Agencia Internacional de Energía, IEA, por sus siglas en inglés, detallan la contribución de distintas fuentes de energía para suplir esta demanda.
A nivel mundial, el consumo de energía de los centros de datos pasará de aproximadamente 560 teravatios-hora en 2025 a 1.300 teravatios-hora en 2035. En 2025, la generación se distribuirá en 200 teravatios-hora de carbón, 180 de gas natural, 80 de energía nuclear y 100 de renovables. Para 2035, la distribución será de 220 teravatios-hora de carbón, 280 de gas natural, 250 de energía nuclear y 550 de renovables.
En China, el consumo energético de los centros de datos aumentará de 200 teravatios-hora en 2025 a 420 teravatios-hora en 2035. En 2025, la generación se repartirá en partes de 50 teravatios-hora entre carbón, gas natural, energía nuclear y renovables. Para 2035, la proyección es de 80 teravatios-hora para carbón, 80 para gas natural, 80 para energía nuclear y 180 para renovables.
En Estados Unidos, la demanda de energía de los centros de datos se incrementará de 250 teravatios-hora en 2025 a 580 teravatios-hora en 2035. La matriz de generación en 2025 se compondrá de 30 teravatios-hora de carbón, 100 de gas natural, 70 de energía nuclear y 50 de renovables. Para 2035, las cifras serán de 50 teravatios-hora de carbón, 200 de gas natural, 120 de energía nuclear y 210 de renovables.
Los datos se basan en la combinación de combustibles de la electricidad consumida físicamente por los centros de datos y no en la combinación contractual de los distintos operadores. Las renovables incluyen energía solar fotovoltaica, eólica y otras.
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