MI SELECCIÓN DE NOTICIAS
Noticias personalizadas, de acuerdo a sus temas de interés
Agregue a sus temas de interés
Existe una paradoja que la industria del marketing en Colombia todavía no ha logrado resolver. Mientras 83% de los profesionales reconoce que sus clientes demandan interacciones personalizadas y relevantes, solo uno de cada cuatro confía plenamente en su capacidad para actuar de manera eficaz sobre los datos que recolecta. No estamos ante un problema de ignorancia, sino ante una incapacidad operativa que suele disfrazarse de ambición digital.
El consumidor colombiano ha enviado señales inequívocas de que la demanda está presente. Según el EY Future Consumer Index 2025, 42% de los colombianos está dispuesto a compartir sus datos personales a cambio de promociones personalizadas. A esto se suma que la inteligencia artificial impactará 95% de las interacciones con los consumidores este año, especialmente en áreas de servicio al cliente y marketing. Sin embargo, el sector sigue chocando contra el mismo muro de siempre.
De acuerdo con el informe State of Marketing de Salesforce, 98% de los equipos que ya utilizan IA enfrenta barreras críticas relacionadas con los datos: sistemas aislados, información de baja calidad o, en el peor de los casos, una ausencia total de conocimiento real sobre quién es el cliente. Esta desconexión es costosa. McKinsey señala que, aunque 40% de las empresas en Colombia que usan automatización han visto aumentos en sus conversiones, esto solo ocurre en aquellas que resolvieron primero su infraestructura de datos.
Invertir en inteligencia artificial para personalizar experiencias sin tener una estrategia de datos unificada es, en la práctica, producir automatización sin relevancia. Es aquí donde muchas organizaciones fallan: han invertido en plataformas, dashboards sofisticados y herramientas de envío masivo, pero siguen sin entender algo fundamental: tener un registro no es lo mismo que tener conocimiento.
La diferencia es crucial para cualquier líder de negocio. Un registro es un dato frío; nos dice que alguien compró un producto una vez. El conocimiento, en cambio, es profundo: nos explica por qué compró, poque canal llego, qué dudas tuvo en el proceso, en qué momento del día es más receptivo y, sobre todo, qué valor agregado lo haría volver.
Este nivel de entendimiento no se compra en una caja ni lo entrega una herramienta por sí sola. Se construye a través de una estrategia de datos bien diseñada que sea conectada y, por encima de todo, accionable. La confianza de marca, un activo invaluable hoy en día, se cimienta precisamente cuando el cliente siente que la empresa lo conoce de verdad. De hecho, 82% de los compradores está dispuesto a pagar más por un producto si confía en la marca.
