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Hace pocos días, el fundador de Twitter y actual CEO de Block, Jack Dorsey, tomó una decisión que probablemente marque un antes y un después en la historia reciente del trabajo en Silicon Valley. Con un mensaje publicado en su propia cuenta de X, anunció que la compañía reduciría drásticamente su tamaño casi a la mitad: de más de 10.000 empleados a poco menos de 6.000.
No se trataba de una compañía en crisis. Block, la firma detrás de Cash App, Square y Afterpay, sigue creciendo, su beneficio bruto continúa aumentando y sus proyecciones financieras para 2026 superan las expectativas de la mayoría de los analistas. La decisión no fue una reacción desesperada ante un deterioro del negocio. Fue algo mucho más inquietante: una decisión estratégica basada en el impacto que la ia ya está teniendo dentro de la empresa.
Dorsey lo explicó con una franqueza poco común en el mundo corporativo. “Las herramientas de inteligencia han cambiado lo que significa construir y operar una empresa”, escribió en su mensaje a los empleados. Según él, equipos más pequeños, apoyados en sistemas de inteligencia artificial, pueden hoy producir más valor que organizaciones mucho más grandes.
El mercado entendió inmediatamente el mensaje. Tras el anuncio, la acción de Block subió con fuerza, impulsada por la expectativa de mayores márgenes y mayor productividad. La lógica financiera detrás de la reacción es brutalmente simple: menos empleados, menores costos y mayor rentabilidad por acción. Pero el verdadero significado del episodio va mucho más allá de una sola empresa. De hecho, la ola de despidos en la industria tecnológica ya se está acumulando a nivel global. Según reportó recientemente el periodista Daniel Salazar, de Bloomberg Línea, más de 45.000 empleados han sido despedidos en el sector tecnológico durante lo que va de 2026, con compañías como Amazon, ASML, Ericsson y Meta reduciendo sus plantillas mientras redirigen recursos hacia inteligencia artificial y modelos operativos más eficientes.
Durante décadas, la ecuación dentro del sector tecnológico parecía clara: más ingenieros, más talento humano y más capital significaban más innovación. La inteligencia artificial está empezando a alterar esa fórmula.
Empresas tecnológicas en todo el mundo están invirtiendo miles de millones de dólares en infraestructura de ia mientras reducen gradualmente sus plantillas. Desde gigantes como Microsoft y Google hasta compañías como Block, la combinación empieza a repetirse: automatización creciente, equipos más pequeños y una productividad amplificada por sistemas de ia.
En el caso de Block, la transformación llevaba meses gestándose. La compañía había empezado a exigir que sus empleados utilizaran herramientas de inteligencia artificial en su trabajo cotidiano, integrándolas incluso en los procesos de evaluación de desempeño.
Internamente, una plataforma llamada “Goose” comenzó como una herramienta experimental para ingenieros y terminó convirtiéndose en un sistema utilizado por gran parte de la organización.
Los resultados, según la propia empresa, fueron contundentes: los ingenieros estaban produciendo hasta 40% más código por persona que apenas unos meses atrás.
Ese salto de productividad tiene una consecuencia inevitable.
Si una organización puede producir lo mismo, o incluso más, con menos personas, la presión económica para reducir el tamaño de las plantillas se vuelve enorme. Y el mercado, como demostró la reacción bursátil tras el anuncio de Dorsey, parece estar dispuesto a premiar ese tipo de decisiones con un incremento de 20% sobre su acción (NYSE: XYZ).
Lo que ocurrió en Block puede ser interpretado como una señal temprana de una transformación mucho más profunda. No se trata únicamente de automatizar tareas repetitivas o mejorar la eficiencia operativa. Se trata de redefinir la estructura misma de las empresas tecnológicas.
La pregunta ya no es si la inteligencia artificial va a reemplazar ciertos trabajos. La pregunta es qué tan rápido las empresas estarán dispuestas a rediseñar su organización alrededor de esa nueva realidad.
Y después de lo ocurrido con Block, muchas juntas directivas en California probablemente ya estén haciendo ese cálculo.
Si al final de su periodo un emprendedor tarda menos en abrir su negocio, un trabajador encuentra más opciones formales y una familia puede ahorrar sin sobresaltos, ustedes habrán hecho patria
Esto además tiene un costo oculto. Un estudio de Harvard Business Review ha mostrado que las interrupciones constantes pueden reducir la productividad hasta en 40%. Cada vez que una persona cambia de tarea por una urgencia inesperada, el cerebro necesita tiempo para recuperar el foco
En Colombia, del total de la fuerza laboral, que es de 23,7 millones de personas, 2,3 millones ganan el salario mínimo, lo que significa que es un tema que solo afecta a 10% de la población trabajadora, mientras que 11,38 millones ganan menos del salario mínimo, es decir, 48%
