MI SELECCIÓN DE NOTICIAS
Noticias personalizadas, de acuerdo a sus temas de interés
Las principales IA del mundo se miden en razonamiento lógico
Agregue a sus temas de interés
El crecimiento de los modelos multimodales también abre nuevas discusiones sobre privacidad y dependencia tecnológica
Los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo están cada vez más cerca entre sí. Así lo demuestra el más reciente ranking de TrackingAI, una plataforma que compara el rendimiento de sistemas de IA mediante pruebas de razonamiento y reconocimiento de patrones.
En la medición de abril de 2026, Grok-4.20 Expert Mode y OpenAI GPT 5.4 Pro (Vision) quedaron empatados en el primer lugar con una puntuación de 145 en la prueba de coeficiente intelectual de Mensa Noruega. Muy cerca aparece Gemini 3.1 Pro Preview, con 141 puntos, seguido por OpenAI GPT 5.4 Thinking (Vision), con 139, y OpenAI GPT 5.3, con 136.
Más abajo figuran modelos como Qwen 3.5 y Claude-4.6 Opus, ambos con 130 puntos. DeepSeek R1 alcanzó 112, mientras que Mistral Medium 3.1 quedó rezagado con 96.
Las diferencias entre los sistemas líderes son cada vez más estrechas. Hace apenas un año, el mejor modelo rondaba los 135 puntos; hoy, varios superan con holgura esa cifra.
La prueba se basa en 35 ejercicios visuales de reconocimiento de patrones y razonamiento abstracto. Los modelos con capacidad de visión reciben directamente las imágenes originales, mientras que aquellos que no cuentan con esa función reciben versiones descritas.
Para Víctor Solano, experto en inteligencia artificial, este tipo de resultados no implica necesariamente que las máquinas estén pensando como los humanos. “Un CI de 145 en Mensa mide razonamiento abstracto y reconocimiento de patrones visuales bajo presión de tiempo. Lo que demuestra es que la IA resuelve problemas muchísimo más rápido que cualquiera de nosotros, pero deja por fuera dimensiones como la creatividad, el sentido común, la empatía o el contexto”, explicó.
El analista asegura que buena parte de la ventaja actual está en los modelos multimodales, es decir, aquellos capaces de entender texto, imágenes, audio y video de manera simultánea.
“En GPT-5.4 hay diferencias entre las versiones Thinking y Pro Vision. El hecho de poder analizar imágenes le da ventajas frente a una prueba como la de Mensa”, señaló.
Solano considera que la competencia entre las grandes compañías ya no se define únicamente por la inteligencia pura de los modelos, sino también por su especialización y posicionamiento en el mercado.
“Las diferencias entre los modelos más avanzados son relativamente pequeñas. La distancia de cuatro puntos entre el primero y el tercero es estadísticamente reducida. Ahora compiten por nichos específicos como programación, investigación científica o agentes autónomos. Y también va a influir mucho quién haga mejor marketing para el usuario final”, afirmó.
Aunque el ranking muestra avances significativos, el experto advierte que estas pruebas siguen teniendo limitaciones.
“La prueba mide bien el razonamiento no verbal y la capacidad de generalizar reglas nuevas, pero deja por fuera aspectos como la memoria de largo plazo, la ejecución de tareas complejas o el conocimiento profundo de disciplinas. Además, todavía les cuesta mucho entender el sarcasmo o contextos complejos”, dijo.
“Los modelos que se queden únicamente en el texto van a perder competitividad. Ya existen sistemas capaces de analizar radiografías y otras imágenes diagnósticas que los hacen más útiles”
El crecimiento de los modelos multimodales también abre nuevas discusiones sobre privacidad y dependencia tecnológica.
“Los modelos que se queden en texto van a perder competitividad. Ya existen sistemas capaces de analizar radiografías o imágenes diagnósticas, y eso cambia el panorama”, explicó. Sin embargo, advirtió que este avance también trae riesgos, en materia de privacidad.
Otro punto que empieza a tomar fuerza es el impacto que estos rankings pueden tener sobre la percepción de los usuarios y sobre la competencia entre las grandes tecnológicas. Aunque las diferencias entre los modelos son pequeñas, aparecer en los primeros lugares se ha convertido en una poderosa herramienta de marketing para empresas como OpenAI, Google, xAI o Meta. En la práctica, muchas personas terminan escogiendo una plataforma no solo por sus funciones reales, sino también por la idea de que es “la más inteligente” del mercado.
Expertos advierten que entradas, viajes y pagos digitales concentran mayores riesgos. El reto será reforzar la seguridad sin que esto afecte la experiencia del usuario
La industria digital, que ya aporta 3,6% del PIB y genera más de 400.000 empleos, insiste en la necesidad de políticas que impulsen la inversión, la formación de talento y la expansión internacional del sector
Nuevas investigaciones señalan una relación entre el desplome demográfico y el auge de los teléfonos inteligentes en el mundo debido a las dinámicas de uso de los dispositivos
