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La inteligencia artificial generativa está abriendo una nueva etapa para la salud en América Latina. Más allá de los avances tradicionales en digitalización, hoy es posible imaginar un sistema médico más ágil, predictivo y centrado en el paciente gracias al uso estratégico de los datos. Esta tecnología no solo optimiza procesos clínicos, sino que redefine cómo se accede y se brinda atención médica. Y surgen muchas preguntas sobre cómo comenzar este proceso.
De acuerdo con el Banco Mundial, América Latina invierte cerca de USD 775 per cápita en salud, frente a los USD 4.075 que destina en promedio un país miembro de la OCDE. Esta diferencia plantea no solo la gran brecha que existe entre ambas regiones, sino una pregunta urgente: ¿qué se puede hacer para cerrar esta disparidad tan grande?
La respuesta está en utilizar la tecnología como un aliado. Actualmente es posible automatizar tareas asociadas con datos, conectar las notas médicas con correos electrónicos e imágenes relacionadas con el mismo paciente, identificar patrones de riesgos y brotes de enfermedades, optimizar la distribución de medicamentos, suministros y vacunas, entre otros. ayudando a los médicos a ser más eficientes y a los pacientes a obtener atención médica de forma eficaz y eficiente.
Un ejemplo de este avance se dio en Estados Unidos, donde Dell Technologies a través de una alianza con Northwestern Medicine, un sistema de atención médica sin fines de lucro afiliado a la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern en Chicago, Illinois, utilizó GenAI para revolucionar tanto el diagnóstico como la administración del centro médico, logrando que los doctores y enfermeros dedicaran mayor tiempo a quienes más los necesitan: los pacientes.
Casos como este son muchos a nivel internacional. En Colombia y, en general, Latinoamérica aún queda camino por recorrer. No obstante, si el sector público y privado trabajan en conjunto toda la comunidad podría beneficiarse. La pregunta es entonces clara. ¿Qué se puede hacer para empezar a marcar un cambio? Aquí comparto algunas recomendaciones para guiar a los líderes del sector salud.
1) Establecer objetivos claros:
Para iniciar, defina los objetivos específicos relacionados con la adopción de GenAI: los problemas empresariales que intenta resolver. Estos deben estar estrechamente alineados con las prioridades estratégicas de la atención médica, desde mejorar la los resultados del paciente hasta automatizar documentación médica o implementar asistentes virtuales. Es clave identificar los puntos débiles donde los métodos tradicionales son insuficientes y considerar cómo GenAI puede cubrir estas deficiencias.
2) Construir la infraestructura de datos necesaria:
La calidad de los datos es clave para evitar cualquier fracaso en los proyectos de IA que se plantée. La recomendación es construir una infraestructura de datos robusta que respalde los sistemas GenAI. Esto incluye canalizaciones de datos, almacenamiento seguro y herramientas para integrar datos de diversas fuentes, como historiales clínicos, sistemas de imágenes y notas clínicas. Implemente soluciones que puedan crecer en función del volumen de sus datos, tanto en el núcleo como en el borde y en la nube. No se trata solo de planificación: una infraestructura adecuada le permite ahorrar dinero e invertir en proyectos prioritarios.
3) Tener clara una estrategia de gobernanza:
Las organizaciones necesitan reglas claras para garantizar que los equipos utilicen la IA de forma responsable. Establezca una estructura de gobernanza que incluya directrices sobre el uso de datos de pacientes, el cumplimiento normativo y la toma de decisiones éticas. La colaboración interdepartamental entre los equipos de TI, clínicos y legales es esencial. Priorice consideraciones éticas como la imparcialidad, la precisión y el consentimiento del paciente si está capacitando e implementando modelos GenAI.
4) Promover una cultura de innovación y aprendizaje contínuo
Es importante proporcionar recursos, como herramientas internas habilitadas para GenAI o sistemas de soporte, para empoderar a los equipos. Asegúrese de que todas las partes interesadas comprendan los límites éticos y operativos del uso de la IA en la atención sanitaria. Una acción simple pero poderosa es implementar un programa de capacitación que forme a los profesionales de la salud sobre cómo utilizar las herramientas GenAI de manera efectiva en sus flujos de trabajo y procesos clínicos.
5) Mida el impacto y escale:
Comience con poco, mida el impacto y amplíe la adopción basándose en éxitos comprobados. Siga el progreso mediante KPI medibles, como mejoras de eficiencia, ahorro de costes y niveles de satisfacción del paciente. Utilice la retroalimentación para perfeccionar los modelos de datos, abordar las deficiencias en los flujos de trabajo e identificar nuevas oportunidades de implementación. Una vez que tenga éxito, puede expandirse a otros departamentos o casos de uso.
Es evidente que la GenAI revolucionará el sector de la salud y que la tecnología permitirá mejorar las experiencias en la atención médica. El panorama está evolucionando rápidamente y la GenAI no es solo una opción para mantenerse competitivo; en definitiva, es la brújula que debe guiarnos hacia el futuro de ese sector en Colombia y América Latina. Siendo la tecnología no el fin, sino el medio para cuidar mejor a las personas.
