Déficit de ingresos de US$800.000 millones amenaza futuro de la inteligencia artificial

Empresas de inteligencia artificial como OpenAI se apresuraron a revelar planes para invertir cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, pero han tardado más en mostrar cómo generarán ingresos para cubrir todos esos gastos. Ahora, la consultora Bain & Co. estima que el déficit podría ser mucho mayor de lo que se creía.

Para 2030, las empresas de IA necesitarán US$2 billones en ingresos anuales combinados para financiar la capacidad de procesamiento necesaria para satisfacer la demanda proyectada, según Bain en su Informe Global de Tecnología anual, publicado el martes. Sin embargo, es probable que sus ingresos se queden US$800.000 millones de dólares por debajo de esa cifra, ya que los esfuerzos para monetizar servicios como ChatGPT no cubren las necesidades de inversión en centros de datos e infraestructura relacionada, predijo Bain.

El informe planteará nuevas preguntas sobre las valoraciones y el modelo de negocio de la industria de la IA. La creciente popularidad de servicios como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, así como las iniciativas de IA de empresas de todo el mundo, implican que la demanda de capacidad de procesamiento y energía aumenta rápidamente. Sin embargo, el ahorro que proporciona la IA y la capacidad de las empresas para generar ingresos adicionales a partir de ella se están quedando atrás.

"Si las leyes de escalamiento actuales se mantienen, la IA presionará cada vez más las cadenas de suministro a nivel mundial", dijo David Crawford, presidente de la práctica tecnológica global de Bain.

OpenAI pierde miles de millones de dólares al año y prioriza el crecimiento sobre las ganancias, pero prevé un flujo de caja positivo para 2029, según informó Bloomberg. Bain no analizó las posibles consecuencias para las empresas de IA si continúan sin alcanzar la rentabilidad en 2030.

Las mayores empresas tecnológicas, como Microsoft Corp., Amazon.com Inc. y Meta Platforms Inc., incrementarán su inversión anual combinada en IA a más de US$500.000 millones para principios de la próxima década, según Bloomberg Intelligence. El lanzamiento de nuevos modelos de OpenAI y la empresa china DeepSeek, entre otras empresas, está impulsando la demanda de servicios de IA e impulsando a toda la industria a impulsar la inversión.

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Las necesidades globales de computación de IA incremental podrían alcanzar los 200 gigavatios para 2030, de los cuales Estados Unidos representaría la mitad, según Bain. Si bien los avances tecnológicos y los algoritmos podrían aliviar la carga, las limitaciones de la cadena de suministro o un suministro eléctrico insuficiente podrían obstaculizar el progreso, añadió Bain.

Además de invertir en capacidad computacional, las empresas líderes en IA están invirtiendo cantidades masivas en el desarrollo de productos. Los agentes de IA autónomos, capaces de realizar tareas de varios pasos como los humanos, con guía limitada, son un área de enfoque. Durante los próximos tres a cinco años, se prevé que las empresas destinen hasta 10% de su inversión en tecnología al desarrollo de capacidades básicas de IA, incluyendo plataformas de agentes, según estimaciones de Bain.

Más allá de los servicios de IA, Bain afirmó en su informe anual de tecnología que anticipa crecimiento en áreas como la computación cuántica. Esta tecnología emergente podría generar un valor de mercado de US$250.000 millones en sectores como el financiero, el farmacéutico, el logístico y el de la ciencia de los materiales, según la empresa.

Mientras algunos esperan un único avance cuántico, Bain prevé una curva gradual con una adopción temprana en dominios estrechos dentro de los próximos 10 años y una adopción más amplia con el tiempo.

Los robots humanoides están atrayendo capital y se están volviendo más comunes; sin embargo, su implementación se encuentra en una etapa temprana y depende en gran medida de la supervisión humana, afirmó Bain. El éxito comercial dependerá de la preparación del ecosistema, y ​​las empresas que implementen robots piloto de forma temprana están preparadas para liderar la industria, según la consultora.