Inteligencia artificial: entre la automatización y la aumentación

El 9 de diciembre de 1968, el ingeniero Douglas Engelbart realizó una demostración del potencial que tenían las modernas computadoras en aumentar el intelecto de las personas, en lo que se denominó “la madre de todas las demostraciones”, introduciendo tecnologías comunes hoy en día, pero revolucionarias para la época, tales como: el mouse, los hipervínculos, el procesamiento y edición de documentos de texto, las videoconferencias, compartir el contenido de la pantalla a otros usuarios, la colaboración en tiempo real para la edición conjunta de documentos, y las redes de computadoras, precursoras de Internet.

Algunas de estas tecnologías debieron esperar más de una década para ser desplegadas a nivel comercial y ser ampliamente conocidas, pero el aporte más importante de Engelbart no es tan conocido, años antes, en 1962, Engelbart desarrolló un modelo teórico acerca del potencial impacto de las computadoras sobre el intelecto humano, en sus propias palabras, “El marco conceptual que buscamos debe orientarnos hacia las posibilidades y problemas reales asociados con el uso de la tecnología moderna para brindar ayuda directa a un individuo para comprender situaciones complejas, aislar los factores significativos y resolver problemas.”

Hoy con la acelerada introducción de la inteligencia artificial (IA) en las actividades laborales, surge una pregunta recurrente que muchas personas se hacen, ¿La IA reemplazará nuestros empleos o, alineada con la visión de Engelbart, potenciará nuestras capacidades?

Para abordar esta cuestión, recientemente, el Foro Económico Mundial y la consultora Accenture, desarrollaron un estudio acerca del impacto que tendrá la IA generativa en redefinir los empleos del futuro. Uno de los primeros hallazgos del estudio es que “las tareas lingüísticas representan 62 % del tiempo total que trabajan los empleados, y 65 % de ese tiempo puede transformarse en una actividad más productiva mediante la automatización y la aumentación”, y precisamente este es uno de los puntos clave a comprender, la IA generativa tiene tres impactos potenciales sobre los trabajos: (i) Automatizar: trabajos con actividades repetitivas que no requieren alto grado de intercomunicación personal, y que tienen alto potencial de ser reemplazados por la IA, ejemplo de esto son actividades como la autorización de créditos, telemercadeo, cajeros, digitadores, etc.; (ii) Aumentación: tareas donde el pensamiento crítico y habilidades de resolución de problemas son factor determinante, y serán impactados por la IA al extender y potenciar las habilidades humanas. Ejemplos de esto son los programadores de computadora, editores de contenido, ingenieros, etc.; y, (iii) Bajo impacto: trabajos donde predomina la actividad física y hay bajo énfasis en actividades basadas en el lenguaje, los cuales no serán automatizados o aumentados por la IA generativa, pero que pueden ser propensos para automatización o aumentación mediante otras tecnologías.

La automatización y la aumentación de las capacidades humanas han sido parte de la evolución tecnológica de la humanidad, e igual que en el pasado, los trabajos evolucionarán para beneficiarse de las nuevas tecnologías.