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ANALISTAS 17/01/2025

LQM’s: Del lenguaje a la precisión

Camilo Salah
Consultor en Marketing y Transformación Digital

En mi columna de noviembre de 2023 titulada ‘El camino hacia la Era Cuántica’, exploré cómo nuestra civilización ha avanzado desde los primeros pasos en el desarrollo de la computación hasta la creación y ensamblaje de supercomputadoras como Frontier y Fugaku, que representan los límites actuales de nuestra tecnología. Este progreso ha sido determinante para el avance en disciplinas como la medicina, la biología y la exploración espacial. En este contexto, ahora emerge lo que algunos llaman los “Modelos Extensos Cuánticos” (LQM’s), que, siguiendo esta narrativa, ofrecen capacidades avanzadas y precisas, especialmente aplicadas a la inteligencia artificial y la resolución de problemas complejos.

El término “Modelos Extensos Cuánticos” ha sido popularizado por SandboxAQ, una compañía estadounidense que se ha posicionado como uno de los líderes entre la computación cuántica y la inteligencia artificial. Fundada en 2016 como una subsidiaria de Alphabet (empresa matriz de Google), SandboxAQ se convirtió en una entidad independiente en 2022, con el respaldo de importantes inversionistas y con un enfoque en sectores como la ciberseguridad, energía, química, finanzas e investigación científica.

La compañía desarrolla soluciones avanzadas que integran capacidades cuánticas y algoritmos de IA para abordar desafíos complejos como la criptografía, simulaciones moleculares y análisis de datos a gran escala. Según su CEO, Jack Hidary, estos avances no solo cambiarán el panorama tecnológico, sino que abrirán nuevas posibilidades para industrias que dependen de cálculos de alta precisión, como la farmacéutica, la energética, la industría química y las telecomunicaciones.

Mientras los LLM’s (Modelos Extensos de Lenguaje), muy conocidos por herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude, dominan el mercado con su enfoque en el procesamiento de lenguaje y generación de texto, los LQM’s representan la próxima generación de herramientas avanzadas. No buscan predecir palabras, sino resolver problemas complejos utilizando el poder de la física cuántica. La diferencia entre ambos radica en su propósito: mientas los LLM’s han transformado sectores como el del desarrollo de software, marketing y publicidad, educación, legal, entretenimiento, el servicio al cliente y la creación de contenido, los LQM’s están orientados a industrias donde los datos cuánticos juegan un papel crucial.

Aún es temprano para determinar si los LQM’s marcarán el inicio de una nueva etapa en la evolución de la inteligencia artificial. Sin embargo, con empresas como SandboxAQ, IBM (con Eagle y Osprey) y Google (con su iniciativa Quantum AI) liderando la investigación en estos campos, estamos presenciando el surgimiento de herramientas que no solo buscan resolver problemas actuales, sino también establecer los límites de lo posible en ciencia y tecnología.

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