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Mientras que la IA se vuelve más prominente, es probable que se requiera nuevas habilidades y competencias para ser empleable
Según una encuesta de YouGov, 21.1% de las empresas en México planea implementar o ya usa activamente la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones cotidianas. Además, 20.8% considera su adopción, pero sin planes concretos.
Ante el avance acelerado de esta tecnología, en especial de las herramientas de IA generativa como ChatGPT y Bard, existen preocupaciones significativas entre los trabajadores en el país. De acuerdo con los datos de YouGov, 60,8% de los mexicanos teme que la IA pueda reemplazar a los humanos, superando el promedio mundial de 52,7%. Además, 31,2% de los encuestados a nivel global y 37,6% en México creen que en los próximos cinco años la IA podría superar las habilidades humanas en el soporte técnico.
Cabe destacar que la preocupación sobre la sustitución laboral por parte de la IA no es infundada, pero también es importante reconocer que la IA también tiene el potencial de crear nuevas oportunidades laborales, aumentar la eficiencia en el trabajo y resolver problemas complejos.
La clave radica en abordar los desafíos y las preocupaciones relacionadas con la IA a través de políticas y estrategias que fomenten la adaptabilidad, la educación continua y la inversión en tecnologías responsables. Además, la transición hacia una economía digital también puede requerir cambios en la forma en que se estructuran los empleos y se valora el trabajo humano.
Con estos datos, ¿crees que tu trabajo está en riesgo? ¿Crees que es posible que es altamente probable que la inteligencia artificial cambie significativamente la estructura y la forma de trabajo en el mundo?
La inteligencia artificial está cambiando la estructura y la forma de trabajo en el mundo al automatizar tareas, mejorar la eficiencia y crear nuevas oportunidades. Y si bien estos cambios pueden presentar desafíos, también ofrecen la posibilidad de una mayor productividad y enfoque en tareas creativas y estratégicas para los trabajadores. De esta manera, la adaptabilidad y la capacidad de aprender nuevas habilidades serán clave en este entorno laboral en constante evolución.
Sin embargo, la preocupación ante el avance de la IA se debe a varias razones legítimas y comprensibles, entre ellas:
La IA y la automatización pueden desplazar trabajadores en ciertas industrias y ocupaciones, lo que podría resultar en la pérdida de empleos para muchas personas. Esto puede causar ansiedad y preocupación por la seguridad laboral.
A medida que la IA se vuelve más prominente, es probable que se requieran nuevas habilidades y competencias para mantenerse empleable. Esto puede ser un desafío para quienes no tienen acceso a la educación o la formación necesaria.
Existe el temor de que la automatización pueda agravar la desigualdad económica, ya que las personas con habilidades para trabajar con la tecnología de IA pueden beneficiarse más que aquellos cuyos trabajos son fácilmente reemplazables.
La incertidumbre laboral y la preocupación por el futuro pueden tener un impacto psicológico significativo en las personas, contribuyendo al estrés y la ansiedad.
La IA puede cambiar la naturaleza del trabajo en sí, haciendo que algunas ocupaciones sean menos significativas o menos satisfactorias para las personas.
En particular, las tareas rutinarias y repetitivas son las más susceptibles a la automatización, lo que significa que ciertas categorías de empleos pueden ser más vulnerables.
La preocupación también incluye cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA en la toma de decisiones críticas y la seguridad en torno a la privacidad de los datos y la ciberseguridad.
Si bien la IA está avanzando rápidamente en muchos campos, existen ciertas competencias humanas que son difíciles de reemplazar por completo. Éstas se basan en las habilidades sociales, emocionales y cognitivas que son inherentes a los seres humanos.
Empatía, la capacidad de comprender y conectar emocionalmente con las emociones y las experiencias de otras personas es una competencia fundamental en roles que requieren interacción humana, como el cuidado de la salud, la atención al cliente y la psicología. La generación de ideas innovadoras, la resolución de problemas y la creatividad en la toma de decisiones son habilidades difíciles de imitar para la IA, especialmente en campos como el diseño, la publicidad, la investigación y desarrollo.
La toma de decisiones éticas y la consideración de las implicaciones morales de las acciones son habilidades cruciales en roles que involucran decisiones críticas, como la ética empresarial y el campo legal.
Las habilidades sociales como la comunicación efectiva, la negociación y la construcción de relaciones sólidas son esenciales en roles de liderazgo, gestión de equipos y ventas. La capacidad de adaptarse a nuevas situaciones y aprender rápidamente es una competencia importante en un mundo laboral en constante cambio, especialmente en roles que implican tecnologías emergentes.
La creación de arte, música, literatura y otras formas de expresión creativa es un aspecto profundamente humano que es difícil de replicar por completo por la IA. La capacidad de tomar decisiones basadas en la intuición y la perspicacia, especialmente en campos como la psicología clínica y la investigación criminal, sigue siendo un dominio humano.
La capacidad de analizar información, evaluar argumentos y tomar decisiones informadas sigue siendo un activo importante en roles que requieren toma de decisiones complejas. La capacidad de inspirar, motivar y guiar a otros de manera efectiva es una competencia que requiere habilidades de comunicación y empatía que son difíciles de replicar por completo por la IA.
La comprensión de la diversidad cultural y la sensibilidad al contexto local son competencias valiosas en roles que implican la interacción con diversas comunidades y mercados.
Es muy importante tomar en cuenta estas competencias humanas y que tengas un plan definido para mantenerlas o desarrollarlas y así seguir siendo competitivo en el mercado laboral actual. Si bien la IA puede automatizar muchas tareas y mejorar la eficiencia en el trabajo, estas habilidades continúan siendo esenciales en muchas áreas laborales.
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