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Índice de adopción de inteligencia artificial de América Latina
TECNOLOGÍA

Colombia se mantiene cuarta en adopción de inteligencia artificial en la región

miércoles, 21 de octubre de 2026

Índice de adopción de inteligencia artificial de América Latina

Foto: Gráfico LR

El índice de adopción de IA 2026, evaluó la implementación de la IA en 20 países, Colombia creció un punto frente a 2025

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El avance vertiginoso de la inteligencia artificial ha supuesto un reto para países de todas las latitudes. De acuerdo con la Cepal y Cenia, en América Latina, se ha convertido en una oportunidad para mejorar la productividad, crear valor y contribuir al crecimiento social y Colombia es uno de los países que está entre el top cinco de mejor adopción de la IA.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026 mostró que Chile es el que mejor ha venido adoptando la IA, pues lideró el listado con un puntaje de 71,4 sobre 100, presentando un incremento de 0,9 puntos en comparación con 2025; le siguió Brasil, con 68,4 puntos y alza de un punto y Uruguay, con 67 puntos y crecimiento de 4,6, fue tercera.

En el cuarto lugar estuvo Colombia, con un puntaje de 56,8 y una mejora de un punto frente a 2025 y liderando la categoría de “adoptantes”. Le siguieron Costa Rica con 56 puntos y 2,2 de crecimiento; Argentina con 55,6 y 2,6 más; Perú con 52,7 y 0,8 más; México con 52 y cinco puntos más; Ecuador con 51,8 y 11,1 más; República Dominicana con 45,1 y 0,2 más; Panamá con 39,3 y 0,3 más; El Salvador con 37,9 y 5,9 más y cerró Trinidad y Tobago con 35,5 y 1,4 más que en 2025.

Paraguay con 32,6 puntos y 1,4 más que en 2025, lideró el último grupo, el de los ‘exploradores’; le siguió Jamaica, con 34,4 y 0,8 de aumento; Cuba con 30,9 y 2,2 extra; Guatemala con 29 y una disminución de 0,6; Bolivia con 26,4 y crecimiento de 0,4; Honduras con 26,2 puntos y Venezuela con 23,2 puntos, ambas sin crecimiento frente ala medición del año anterior.

Índice de adopción de inteligencia artificial de Cenia y la Cepal
Gráfico LR

Para la Cepal y Cenia, la región ya ha entendido los desafíos y la velocidad en que avanza la IA; sin embargo, aún tiene retos en materia de implementación, inversión, penetración de talento en el mercado y adopción dentro de las empresas.

¿Cómo está Colombia?

Para el caso colombiano, el panorama es esperanzador. Con el cuarto mejor puntaje entre 20 países analizados, el país destaca como el cuarto ecosistema de datos más avanzado de la región, con un puntaje de 71,7 en esta dimensión; así mismo, el es cuarto por cantidad de centros de datos, contando con 30, además de tener cuatro centros de investigación de inteligencia artificial.

En cuanto a adopción de IA, el país se ubica en el cuarto lugar con una tasa de 20,4%, contando con el tercer mayor número de usuarios de aplicaciones de IAGen: 8,2 millones, y la tercera mayor intensidad en uso de IAGen con 5,9 visitas por usuario.

El país también destaca, junto a Brasil, por ser los dos únicos que cuentan con un presupuesto definido para la implementación de un programa de inteligencia artificial. El primero cuenta con US$444 millones entre 2024 y 2028 y Colombia con US$116 millones destinados para la IA entre 2025 y 2030.

Aunque en este sentido, la brecha sigue siendo considerable frente a economías como Alemania, España o Singapur, que tienen presupuestos para la IA de US$5.680 millones, US$2.380 millones y US$780 millones respectivamente.

Talento y habilidades

Otro de los rubros en los que el país destaca es en la formación de talento. En ciudades como Manizales, por ejemplo, está la quinta mayor concentración de talento en ingeniería de inteligencia artificial en América Latina, contando con una alta densidad universitaria y la creación de la primera facultad dedicada a IA de América Latina, demostrando “que una fuerte concentración de talento no requiere necesariamente escala metropolitana o grandes infraestructuras tecnológicas”, de acuerdo con la Cepal y Cenia.

LOS CONTRASTES

  • José Manuel Salazar-XirinachsSecretario ejecutivo de Cepal

    “Para América Latina y el Caribe la pregunta no es simplemente cómo adoptar IA, sino cómo utilizarla estratégicamente para enfrentar nuestros principales desafíos”.

  • Álvaro SotoDirector de Cenia

    “Necesitamos preparar a las nuevas generaciones para una sociedad donde la computación va a estar en todos lados, así como la electricidad hoy está en todos lados”.

En la misma línea, los colombianos se llevaron el segundo lugar en la región en cuestión de demanda de cursos en IA, con más de 309.000 estudiantes activos; así mismo, hay 13 magísters en IA en universidades del Ranking QS, siendo el número uno por número de programas en América Latina.

Este contexto hace que el país tenga la tercera mayor concentración de personas con habilidades en IA en América Latina, con un puntaje de 11,3 dentro del índice.

Los retos de la región

Para José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal, entre los retos que tiene la región está el fortalecer la velocidad de agencia tecnológica, pasando de una adopción pasiva a una proactiva que permita “definir prioridades, desarrollar capacidades propias y orientar la inteligencia artificial hacia nuestros objetivos económicos y sociales”.

La conectividad y el acceso son otros de los desafíos, que aunque mejoraron frente a la medición pasado, siguen siendo una materia pendiente.

“La región ha avanzado en estos ámbitos, pero las brechas son mucho mayores en las capacidades necesarias para desarrollar y aprovechar la inteligencia artificial, cómputo, datos, talentos especializado, investigación e innovación”, señaló el secretario ejecutivo de la Cepal.

En conclusión, para Salazar-Xirinachs, el desafío no consiste simplemente en participar en esta revolución dedica, sino en aumentar nuestra capacidad para crear, capturar y distribuir el valor económico y social que genera”.

Persisten brechas de género en formación y desarrollo capacidades en IA

Los resultados del Ilia 2026 evidencian que en América Latina y el Caribe persisten las diferencias de género en la formación y desarrollo de capacidades vinculadas con la inteligencia artificial.

Estas diferencias aparecen desde el uso de internet, el desempeño en matemáticas, ciencia e ingles, hasta el desarrollo de habilidades profesionales en IA. En investigación, la brecha se mantiene, pues las mujeres solo representan solo 24,8% de las personas que investigan en inteligencia artificial en la región, además de mostrar menor continuidad.

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