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Tecnología y servicios profesionales, los sectores que más utilizan inteligencia artificial
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Software, creación de videos o imágenes, marketing y demás, son algunos de los aspectos más destacados por los que usan esta nueva herramienta
La llegada de la inteligencia artificial ha significado un cambio total en el mundo. La adopción de esta herramienta, por parte de diferentes sectores, no ser ha hecho esperar; ya sea para facilitar procesos de producción, crear nuevas funciones o identificar problemas a los cuales, la misma, puede darles solución.
Según datos de McKinsey, las empresas buscan cada vez más extraer valor de la IA y aumentar la eficiencia, ya que estas habilidades tienen una gran demanda. Por esto la compañía publicó un ranking de las industrias que más hacen uso en su desarrollo.
Durante la segunda mitad de 2024, "16 % de las empresas utilizaron IA de última generación en cinco o más funciones, lo que representa un aumento del doble en comparación con la primera mitad de 2024", destacaron en el estudio.
Como era de esperarse, el sector que más utilizó la IA, al menos una vez, fue tecnología con 88%. Es importante resaltar que las principales funciones creadas son de bastante utilidad para diferentes aspectos. Software, creación de videos o imágenes, marketing y demás, son algunos de los más destacados.
Los servicios profesionales ocuparon el segundo lugar con 80%, relacionado directamente con aspectos como generación de reportes financieros o auditorías, creación de presentaciones para clientes o redacción y revisión de contratos.
Con un mismo porcentaje, 79%, están las industrias avanzadas y medios de comunicación y telecomunicaciones. La primera busca principalmente eficiencia operativa, predicción y diseño; mientras que la segunda manejan grandes cantidades de contenido y atención al cliente.
Por último aparecen los productos sanitarios, farmacéuticos y médicos, con 63%; y energía y materiales con 59%. Aunque no parezca que se utilice esta nueva tecnología, ambos sectores necesitan ser muy precisos en sus respectivas áreas. En la parte médica es fundamental los ensayos clínicos, por lo que esta herramienta ayuda a ser más preciso en este aspecto. De una manera similar se comporta en la energía, generando modelos predictivos de demanda energética.
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