Educación, estudiantes y la IA

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Nelson Mandela, en el año 2003, lanzó la famosa frase: “La educación es el arma más poderosa para cambiar el mundo”. Mandela simplemente repitió lo que siempre hemos sabido como humanidad: no es posible mejorar como sociedad sin educación.

En estos tiempos, como docente, me preocupa que la IA afecte la preparación de los estudiantes. El propósito tradicional de la educación, además de enseñarles un método para plantear y resolver problemas y fomentar el pensamiento crítico, era prepararlos para afrontar el mundo laboral con herramientas básicas y complejas (“hard skills”).

Hoy en día, la IA ha obligado a las universidades y a los docentes a reformular los métodos educativos, pues las tareas que requieren las herramientas básicas y complejas que se aprendían en las universidades pueden terminar siendo ejecutadas por la IA de una forma más eficiente y eficaz.

En este aspecto, a mi juicio, se vuelve aún más importante para la educación fomentar el pensamiento crítico y el método de razonamiento lógico, con el fin de afrontar un mundo laboral cambiante en el entorno de la IA y aprovechar los sistemas de inteligencia artificial cada vez más eficientes y veloces.

La paradoja es que no es posible desligar el aprendizaje del pensamiento crítico y del método de razonamiento lógico del aprendizaje de las herramientas básicas y complejas, pues no es posible razonar y pensar adecuadamente sin contar con las herramientas apropiadas.

Así, precisamente por la IA, dado que los estudiantes tienen la posibilidad de cumplir con las tareas y los análisis sin contar con las herramientas básicas o complejas apropiadas para resolverlos, se presenta un problema serio en el aprendizaje.

En últimas, los sistemas de IA permiten ejecutar las tareas sin que el estudiante comprenda a profundidad los conceptos o necesite utilizar las herramientas de matemáticas, comprensión de lectura, silogismos o escritura. Esto significa que no sería posible fomentar adecuadamente el pensamiento crítico y el método de razonamiento lógico de solución de problemas en los estudiantes.

Por ello, el nuevo modelo de educación en el entorno de la IA no debería distar mucho del tradicional en materia de comprensión de lectura, escritura y matemáticas y, sin duda alguna, en el entendimiento y apropiación de los conceptos clave y básicos de la ciencia que se estudia.

La IA debe ser, en mi opinión, un recurso adicional, una vez se aprende y se razona; es decir, después de hacer el esfuerzo intelectual para llegar a conclusiones por los propios medios. De lo contrario, sería como resolver un crucigrama con las respuestas en la mano, sin hacer el esfuerzo de pensar.

Así, la IA se debe usar en la educación como un apoyo en el proceso de aprendizaje, en caso de que no se comprenda el porqué de algo, o para ilustrar, o como un mentor -incluso a través del método de preguntas y respuestas-, o para contrastar las respuestas obtenidas a la vieja usanza.

En síntesis, el enfoque de la educación en los nuevos tiempos tendrá que adaptarse a las exigencias de la IA para fomentar aún más el criterio y el razonamiento lógico, pero nunca dejando de lado el aprendizaje de lo básico de la forma tradicional.