Automatización e IA física

Las ferias industriales son una oportunidad para visualizar lo que nos depara el futuro. La semana anterior se realizó Hannover Messe, una de las ferias industriales más importantes del mundo, y una de las tendencias más visibles fue la integración de inteligencia artificial en múltiples capas del ecosistema industrial, desde las diversas plataformas de software para la gestión del piso de la fábrica y la gestión de energía, hasta la planificación de operaciones, entre otros.

Pero lo más interesante fue la evolución de lo que se denomina la IA física, entendida como un conjunto de sistemas apoyados por IA que pueden percibir el entorno, razonar y actuar en el mundo físico por medio de diversas plataformas de hardware, tales como brazos robóticos, robots humanoides, AGV -siglas en inglés de vehículos guiados automáticamente-, maquinaria industrial automatizada y sistemas de inspección con cámaras, entre otros.

Para algunos, esto puede sonar a ciencia ficción y, para otros, puede parecer algo inalcanzable para la escala y realidad operacional de nuestras empresas. Sin embargo, ambas visiones pueden llevar a conclusiones equivocadas. Es cierto que la IA física no transformará el trabajo físico a la misma velocidad que los asistentes de inteligencia artificial tradicional están cambiando las reglas de juego para el trabajo intelectual; pero la IA física progresivamente cambiará el juego del trabajo físico, especialmente en labores repetitivas y actividades de alto riesgo.

Muchas capacidades de la IA física ya muestran un nivel de madurez tecnológica notable en entornos demostrativos e industriales específicos. Se pueden ver desde robots humanoides con altos niveles de coordinación y equilibrio, hasta manos robóticas con alta destreza para la ejecución de tareas de ensamble, así como robots móviles preparados para realizar labores logísticas. Sin embargo, aún estamos lejos de la masificación de estos equipos, en parte por los altos costos que dificultan los análisis de retorno de la inversión.

Ante este panorama, muchos líderes podrían pensar que hay que esperar a que los costos bajen y permitan viabilizar las inversiones, y algunos otros podrían pensar que, si aún no han logrado avanzar con el despliegue de la IA tradicional, no amerita prestarles atención a estas tecnologías.

Pero la conclusión no debe ser esperar. Si bien no es el momento de preguntarnos ¿qué robot con IA física compro?, sí es pertinente preguntar ¿qué capacidades debo construir para que, cuando la IA física sea viable para mi operación, nos encontremos mejor preparados?

Una buena referencia de la ruta a tomar es considerar los casos de uso de mayor masificación de robots industriales:

- Automatización de tareas repetitivas simples en operaciones de etiquetado, empaque y paletizado.

- Automatización de tareas en procesos como aseo de instalaciones, soldadura, pintura, aplicación de adhesivos y procesos de acabado.

- Implementación de sistemas de inspección con visión artificial.

- Integración de vehículos guiados -AGV- para movimientos repetitivos de materiales.

No se trata de correr detrás de la última tecnología, se trata de avanzar gradualmente en automatización, datos y capacidades operativas para ser competitivos en mercados cada vez más presionados por eficiencia y costos.