Supercomputadoras y modelos económicos, así ha evolucionado la predicción deportiva

El mundo de las predicciones futbolísticas evoluciona constantemente, y no es para menos. Según la American Gaming Association, AGA, al cierre de 2025 los aficionados y analistas movieron un total de US$166.900 millones en apuestas y predicciones deportivas legales, lo que representó un crecimiento anual de 22,8%.

En este contexto, la industria de las predicciones deportivas ofrece hoy a los aficionados diferentes herramientas que hacen más preciso y eficiente el ejercicio de anticipar resultados futbolísticos. Si bien plataformas como 365Scores o GolPredictor permiten realizar predicciones y apuestas desde una perspectiva de entretenimiento, también existen modelos predictivos de alta tecnología que utilizan algoritmos avanzados, estadísticas históricas y datos de rendimiento en tiempo real, como los goles esperados (xG), las alineaciones e incluso la fatiga de los jugadores, para calcular los posibles resultados de un partido.

Dentro de esta categoría, probablemente el nombre más reconocido es Opta Analyst, una supercomputadora capaz de ejecutar hasta 25.000 simulaciones de todo un torneo. Sus proyecciones se actualizan de manera permanente y, además, sirven de insumo para los análisis de otras plataformas especializadas en apuestas y predicciones. Para este modelo, por ejemplo, España es la principal favorita para conquistar la Copa del Mundo, con una probabilidad de 16,1%.

Entre las herramientas de predicción también sobresale el motor de simulación de EA Sports. Aunque se trata de un videojuego, su modelo incorpora bases de datos con los atributos de jugadores reales, estadísticas actualizadas de rendimiento y simulaciones completas de todas las fases del torneo. Gracias a ello, logró anticipar correctamente al campeón de las cuatro Copas del Mundo disputadas entre Sudáfrica 2010 y Catar 2022.

Para el Mundial de 2026, la plataforma también pronostica que España obtendrá su segundo título.
Sin embargo, estos no son los únicos modelos que analizan el deporte rey. El auge de las predicciones ha despertado el interés incluso de los economistas, quienes abordan el fútbol desde una perspectiva distinta: la de un mercado financiero muy volátil.

Ese es el caso de Goldman Sachs, cuyo modelo, liderado por su economista jefe, Jan Hatzius, analiza una base de datos de cerca de 20.000 partidos internacionales oficiales disputados desde 1978. A partir de una distribución de Poisson, estima cuántos goles podría marcar cada selección frente a un rival específico.
A diferencia de otros modelos, Goldman Sachs utiliza el sistema de puntuación Elo en lugar del ranking de la Fifa. Para sus analistas, el Elo representa el “precio real” de una selección, ya que mide su fortaleza competitiva con base en la calidad de los rivales enfrentados y derrotados.

Además, el modelo incorpora variables como el potencial ofensivo, las rachas recientes e incluso el denominado ‘efecto resaca del campeón’, que aplica un ajuste estadístico a las selecciones defensoras del título bajo la premisa de que rinden menos.