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¿Qué es Mythos y por qué encendió alarmas en el mundo virtual?
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Aunque el modelo de Anthropic promete reforzar la detección de fallas y la seguridad digital, su potencia ha encendido alertas por los riesgos para infraestructuras
El avance de la inteligencia artificial dejó de ser un tema lejano. Lo que antes parecía un asunto de expertos ahora se cruza con decisiones que afectan a millones de personas, desde cómo trabajan hasta qué tan seguros están sus datos.
Detrás de ese proceso hay pocas empresas con mucho poder, como Anthropic, liderada por Dario Amodei, OpenAI, dirigida por Sam Altman, y Meta, fundada por Mark Zuckerberg, junto con la influencia constante de Elon Musk, que sigue siendo una figura presente en el desarrollo de este sector y en las discusiones sobre su alcance.
Durante años, en Estados Unidos se pensó que lo mejor era dejar que estas empresas avanzaran sin muchas reglas, con la idea de que así el país se mantendría adelante frente a China en la carrera tecnológica. Esa forma de ver las cosas se apoyaba en la creencia de que la competencia entre empresas privadas era suficiente para impulsar la innovación y evitar que otros países tomaran ventaja.
Sin embargo, esa confianza empieza a cambiar en el entorno de Donald Trump, donde ahora pesa más la preocupación por los riesgos que acompañan a sistemas cada vez más potentes, en un contexto en el que también crece el temor de muchas personas a perder su trabajo o a enfrentar cambios económicos difíciles de prever.
Las alarmas se encendieron cuando Anthropic presentó el modelo Claude Mythos, que puede encontrar fallas en sistemas informáticos con un nivel de precisión poco común. Ese tipo de herramienta puede ayudar a proteger empresas, bancos y gobiernos frente a ataques digitales, pero al mismo tiempo puede convertirse en un riesgo si se usa de forma indebida. En manos equivocadas, un sistema así podría facilitar ataques contra infraestructuras críticas como hospitales o redes financieras, lo que llevó a la empresa a limitar su uso a un grupo reducido mientras evalúa sus efectos y consecuencias.
El tema llegó rápidamente al gobierno, donde empezó a verse la inteligencia artificial no solo como una oportunidad económica, sino también como un asunto de seguridad nacional. Reuniones con actores clave del sistema financiero y señales desde el sector defensa reflejan que la discusión dejó de ser técnica para convertirse en una prioridad política.
Al mismo tiempo, la percepción de la ciudadanía empezó a cambiar de forma visible. Cada vez más personas ven la inteligencia artificial con desconfianza, sobre todo por su impacto en el empleo y por la sensación de que puede reemplazar tareas humanas en distintos sectores. Esa inquietud empieza a tener peso en la política, en la medida en que se convierte en un tema que influye en la opinión pública y en la forma en que los gobiernos toman decisiones.
Lo que ocurre ahora recuerda momentos en los que unos pocos empresarios concentraron tanto poder que el Estado tuvo que intervenir para poner límites, como pasó con John D. Rockefeller o Henry Ford. La diferencia es que hoy todo avanza mucho más rápido y deja menos tiempo para reaccionar, lo que obliga a pensar en soluciones de manera eficaz.
“Las nuevas capacidades de la inteligencia artificial aumentan la velocidad con la que se pueden encontrar y explotar vulnerabilidades en todos los sistemas”
“Estamos tomando todas las medidas posibles para garantizar la seguridad de todos frente a estos riesgos potenciales, incluso retrasando la publicación del modelo”
El dilema es complejo, porque una regulación fuerte puede frenar la innovación y afectar la competencia frente a otros países, mientras que la falta de control puede dejar expuestos sectores clave a riesgos importantes. Por eso empieza a tomar forma una salida intermedia, que busca limitar el acceso a los modelos más avanzados a usuarios confiables, al menos en una primera etapa, mientras se entiende mejor su impacto y se evalúan sus posibles efectos en la economía y la seguridad.
El escenario que se está formando muestra una sensación de urgencia creciente. La inteligencia artificial dejó de ser un tema de especialistas y se convirtió en un asunto que afecta la vida diaria, el empleo y la seguridad. El tiempo para decidir cómo manejarla es cada vez más corto, mientras los cambios ya se están sintiendo incluso antes de que existan reglas claras o acuerdos sobre el camino a seguir.
Los bancos empezaron a probar de forma interna el modelo Mythos, en medio de la presión del gobierno de Trump para que lo usen como herramienta de defensa frente a posibles ciberataques. Entidades como JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America y Morgan Stanley ya tienen acceso o están en proceso de obtenerlo, luego de una reunión convocada por el secretario del Tesoro, Scott Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, en la que se les pidió tomar en serio los riesgos de esta tecnología y probarla en sus propios sistemas.
Los ciberdelincuentes ya no le apuntan a las bases de datos de los grandes bancos, que gastan billones en seguridad sino a sus proveedores
Super Mario Bros, con 58 millones de unidades vendidas, figura en el puesto 10
n ciberataque puede generar pérdidas de hasta US$6,3 millones por evento e interrupciones operativas superiores a 36 horas
