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Para The Wall Street Journal, la industria debe encontrar un equilibrio entre la personalización y el manejo adecuado de los datos, las conversaciones y los chats que los usuarios comparten con estas tecnologías
El uso de la inteligencia artificial en las labores cotidianas de las personas empieza a mostrar un problema notable: los chatbots pueden tener una memoria prácticamente eterna y, en algunos casos, esto puede representar riesgos para el manejo de datos.
Así lo advierte un reciente informe de The Wall Street Journal, que analiza cómo herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot recuerdan información compartida por los usuarios para personalizar futuras respuestas. Aunque esta capacidad mejora la experiencia y hace más útiles a los asistentes virtuales, también puede generar inconvenientes cuando la inteligencia artificial conserva datos desactualizados, interpreta mal ciertos contextos o sigue condicionando sus respuestas con base en situaciones que ya quedaron atrás para el usuario.
El diario expone casos en los que los chatbots continúan relacionando conversaciones actuales con eventos pasados, incluso cuando estos ya no son relevantes. Un usuario, por ejemplo, tuvo que informar a la IA sobre su divorcio para evitar que siguiera considerando a su exesposa en recomendaciones futuras. Sin embargo, la herramienta comenzó a asociar distintos problemas cotidianos con esa situación, convirtiéndola en una referencia recurrente para explicar episodios de estrés o sobrecarga laboral.
Según la publicación, este tipo de memoria persistente puede convertirse en una desventaja cuando el sistema conserva información errónea, mal interpretada o simplemente desactualizada. También puede afectar la privacidad, especialmente en cuentas compartidas, donde los datos de una persona podrían influir en las respuestas que recibe otra.
Frente a este escenario, las principales compañías tecnológicas han incorporado herramientas para gestionar estos recuerdos. OpenAI, Microsoft y Google permiten modificar o eliminar información almacenada, mientras que algunas plataformas ofrecen la posibilidad de desactivar por completo la personalización basada en memoria.
Para The Wall Street Journal, la industria debe encontrar un equilibrio entre la personalización y el manejo adecuado de los datos, las conversaciones y los chats que los usuarios comparten con estas tecnologías.
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