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INTERNET ECONOMY

IA y Talento Humano en 2027

sábado, 10 de octubre de 2026

Las empresas pasarán de medir sus necesidades por número de empleados a priorizar habilidades, automatización y colaboración entre personas y agentes digitales, en un escenario en el que la IA redefine los procesos

Liliana Gutiérrez Vélez
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La IA ya forma parte de nuestra manera de trabajar, decidir y aprender. Ahora tenemos que repensar cómo trabajamos, cómo se organizan las empresas y qué capacidades necesitamos. Durante los últimos años hemos hablado de transformación digital, People Analytics, experiencia del empleado, trabajo híbrido e inteligencia artificial. En 2027 la conversación va un paso más allá. Ya no se trata simplemente de incorporar nuevas tecnologías a los procesos de Recursos Humanos. Tenemos que empezar a rediseñar organizaciones donde personas, inteligencia artificial, agentes digitales y nuevas capacidades puedan trabajar juntas para generar valor. McKinsey habla de colaboración humano-IA y de una planificación basada en capacidades; Deloitte pone el foco en rediseñar el trabajo para lograr una mejor integración entre humanos y tecnología; Gartner analiza cómo la IA está cambiando la estructura de los empleos y PwC muestra cómo las organizaciones más avanzadas están utilizando la IA no solo para automatizar, sino también para potenciar las capacidades de las personas. Diferentes estudios, pero una misma conclusión, el trabajo está cambiando desde su estructura y no simplemente desde la tecnología. Estas son, desde mi perspectiva, las tendencias que marcarán la agenda de Talento Humano en 2027.

1. De usar IA, a gestionar una fuerza laboral humano + IA
Hasta ahora muchas organizaciones han utilizado inteligencia artificial para redactar documentos, analizar información, hacer búsquedas, generar contenidos o automatizar actividades puntuales. Esto fue apenas la primera etapa. La llegada de la IA agéntica introduce un cambio de mayor impacto. Vamos a trabajar no solo con herramientas que responden a instrucciones, sino con agentes capaces de ejecutar tareas, coordinar procesos y participar en flujos completos de trabajo.

En América Latina, McKinsey estima que alrededor del 57% de las horas de trabajo actuales podrían ser técnicamente automatizables utilizando tecnologías existentes. Esto no significa que vaya a desaparecer el 57% de los empleos; significa que buena parte de las tareas que componen esos empleos puede ser reorganizada, automatizada o realizada de otra manera.

2. El headcount perderá protagonismo: la nueva unidad de medida serán las capacidades
Durante décadas planeamos la fuerza laboral preguntándonos cuántas personas necesitábamos. En 2027 el foco se desplazará del número de personas hacia las capacidades que el negocio necesita movilizar. McKinsey encontró que únicamente el 11% de las organizaciones estudiadas realiza una planificación de fuerza laboral estratégica y de largo plazo. La mayoría continúa concentrada en necesidades operativas y planificación de headcount. Pero si parte del trabajo puede ser realizado por personas, talento independiente, tecnología o agentes inteligentes, contar posiciones ya no será suficiente. La planeación empezará a integrar talento interno, talento externo, skills, automatización y agentes de IA. Esto cambia la lógica organizacional. Ya no bastará con saber qué cargos existen.

3. Las skills se convierten en la nueva cara del talento
Los títulos universitarios, los años de experiencia y los cargos anteriores seguirán teniendo valor. Pero perderán protagonismo frente a variables mucho más dinámicas en cuanto a qué sabe hacer una persona hoy, y qué tan rápido puede aprender lo que necesitará mañana. Y dentro de esas nuevas capacidades aparece una particularmente importante, AI Fluency. Esto, no significa convertirse en ingeniero de inteligencia artificial, significa saber trabajar con ella. Es decir: saber preguntar; saber analizar; saber validar, detectar errores, cuestionar resultados y tomar decisiones.

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