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Lo que ha cambiado el gasto en IA en el cuatrienio
Durante el primer semestre de 2026, los consumidores acumularon 36.000 millones de horas en aplicaciones de IA generativa
El gasto mundial de los consumidores en aplicaciones de inteligencia artificial generativa se acercó a US$2.000 millones en el primer trimestre de 2026, casi 200 veces más que en el mismo periodo de 2022, de acuerdo con los datos del informe.
Estas cifras de Plasma incluyen las descargas de pago, las compras dentro de las aplicaciones y las suscripciones a herramientas como asistentes virtuales, compañeros digitales y generadores de contenido.

Norteamérica concentró 39% del gasto mundial, aunque su participación ha disminuido con el tiempo. En contraste, Europa, Asia y Latinoamérica han ganado terreno en el mercado de estas aplicaciones.
El estudio reveló que el crecimiento también se refleja en el tiempo de uso. Durante el primer semestre de 2026, los consumidores acumularon 36.000 millones de horas en aplicaciones de IA generativa, mientras que los usuarios de ChatGPT lo utilizaron en promedio 13,5 días al mes en abril.
En Estados Unidos, el número de usuarios que paga por estas herramientas también ha aumentado. En mayo de 2026, 8% de los usuarios de ChatGPT en dispositivos iOS tenía una suscripción prémium, frente a 4% en mayo de 2024.
Asimismo, señaló que este comportamiento muestra que una parte de los consumidores está dispuesta a pagar por funciones adicionales y servicios más avanzados, lo que abre oportunidades para las empresas que desarrollan aplicaciones de IA.
Además, destacó que la expansión del mercado también se relaciona con las mejoras en las capacidades de estas herramientas, que se utilizan para resolver consultas, crear contenidos y apoyar distintas tareas cotidianas.
De acuerdo con los datos recopilados, a medida que aumenta su presencia en la vida diaria, las aplicaciones de IA generativa buscan consolidar modelos de negocio basados en suscripciones y compras dentro de las plataformas. El crecimiento del gasto será una de las señales para medir cómo evoluciona este mercado en los próximos años.
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Las estrategias contemporáneas exigen que la resiliencia cibernética se construya de manera que se abarque desde la identificación inicial de los riesgos hasta la restauración de los datos y de las operaciones. Este enfoque es el que garantiza respuesta rápida ante incidentes críticos