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Se propone el uso de un etiquetado descriptivo que expone los riesgos y consecuencias de usar la inteligencia artificial a largo y corto plazo
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Un grupo de científicos propone, en la revista Science, una nueva forma de medir qué tan útiles y seguras son las herramientas de inteligencia artificial. Según ellos, las pruebas actuales ya no son suficientes porque solo buscan comparar a las máquinas con los humanos. En su lugar, sugieren evaluar cada programa mediante perfiles detallados que muestren con claridad para qué sirve y en qué falla.
La primera idea es crear una especie de etiqueta informativa para cada sistema, similar a la que tienen los alimentos o los electrodomésticos. De esta manera, las empresas y los usuarios podrán saber de antemano qué tareas puede realizar el programa sin problemas y en cuáles podría cometer errores.
La segunda propuesta busca estudiar el efecto que tiene el uso de estas tecnologías en la mente de las personas. Los investigadores señalan que es necesario analizar si utilizar estas herramientas de forma continua ayuda a pensar mejor o si, por el contrario, genera dependencia y pérdida de autonomía en los usuarios al momento de realizar sus tareas cotidianas.
Por último, el plan plantea medir el impacto de estos programas en la sociedad, como sus efectos sobre los empleos o la economía. Para llevar a cabo estos controles, los autores piden crear alianzas entre universidades y gobiernos que permitan vigilar el desarrollo de esta tecnología con mayores recursos.
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