Spotify desafía a mercados de predicción tras la manipulación de listas de éxitos musicales

Spotify ha solicitado a Kalshi y Polymarket que retiren su logotipo y aclaren que ninguna de las dos compañías tiene una asociación con el servicio de streaming, después de haber detectado usuarios que manipulaban clasificaciones vinculadas a apuestas en mercados de predicción.

Según una fuente cercana al asunto, Spotify detectó y eliminó más de 500.000 reproducciones artificiales que habían convertido inesperadamente la canción "Earrings" de Malcolm Todd en una de las más populares de sus listas. Estas cifras artificiales ya se habían utilizado para liquidar un mercado de Kalshi vinculado a la canción más reproducida en Spotify en Estados Unidos durante junio, que había generado US$3 millones en operaciones.

Malcolm Todd había sido declarado uno de los ganadores según las cifras publicadas antes de que Spotify concluyera su investigación. Spotify se puso en contacto con las empresas tras detectar el problema, según indicó la fuente.

“Estamos en contacto con Spotify y estamos investigando activamente este asunto”, declaró Elisabeth Diana, portavoz de Kalshi.

Polymarket no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios.

Caleb Davies, uno de los operadores más destacados que apuestan en las listas de éxitos musicales, criticó a Kalshi en las redes sociales por no tomar las medidas adecuadas después de que él mismo denunciara la actividad sospechosa.

“Soy un gran admirador de Kalshi, e incluso diría que a veces lo apoyo incondicionalmente”, declaró Caleb Davies en una entrevista. “Pero en este caso, en lugar de abordar el problema de frente y proteger a los comerciantes, primero culparon a Polymarket y luego intentaron encontrar cualquier excusa plausible”.

Este episodio se suma a la creciente preocupación de que los mercados de predicción estén incentivando a los apostadores a manipular eventos subyacentes o explotar información privilegiada para obtener ganancias. En un caso anterior, se descubrió que un empleado de un centro de estudios estadounidense había editado un mapa interactivo de la guerra entre Rusia y Ucrania que sirvió de base para una apuesta en Polymarket sobre las ganancias territoriales de Rusia. Las autoridades francesas también han investigado si alguien manipuló datos de una estación meteorológica para obtener ganancias en un mercado de predicción de temperaturas en París.

Antes de la actividad sospechosa en Spotify, las probabilidades de que Malcolm Todd se convirtiera en la canción más popular de junio, según Kalshi, eran inferiores a 3%. Los inversores que compraron contratos a esos precios probablemente obtuvieron ganancias de aproximadamente 30 veces su inversión inicial.

Caleb Davies dijo que perdió US$4.500 después de que las transmisiones sospechosas catapultaran a Malcolm Todd al primer puesto.

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Spotify y otras plataformas musicales llevan tiempo lidiando con la actividad artificial de reproducción en streaming, que puede utilizarse para aumentar los ingresos de los artistas. Los mercados de predicción introducen un nuevo incentivo financiero para quienes buscan manipular las cifras.

«Todos los servicios de streaming se enfrentan a la manipulación de las transmisiones, una práctica en constante evolución», declaró un portavoz de Spotify a Bloomberg. «Spotify cuenta con las mejores prácticas de detección y mitigación para las transmisiones manipuladas, y no pagamos regalías por ello».