Meta presenta el primer modelo de IA de un prestigioso grupo de superinteligencia

Meta Platforms Inc. presentó el miércoles su último modelo de inteligencia artificial, el primero desde que el director ejecutivo Mark Zuckerberg emprendiera una renovación multimillonaria de la organización de IA de la compañía para mantenerse al día con sus rivales.

El modelo tan esperado, conocido como Muse Spark, fue creado por Meta Superintelligence Labs, el nuevo equipo de investigadores de IA de alto nivel liderado por el director de IA, Alexandr Wang. Muse Spark impulsará el chatbot de Meta AI y, a diferencia de la estrategia de código abierto anterior de la compañía, se trata de un modelo cerrado, lo que significa que su diseño y código no se harán públicos.

Este modelo representa la primera prueba importante para el nuevo laboratorio de IA de Zuckerberg, conocido como MSL. El fundador de Facebook contrató a Wang como parte de una inversión de US$14.000 millones en Scale AI el año pasado, tras una serie de contratiempos que lo frustraron al ver que la compañía no lograba seguir el ritmo de competidores como OpenAI, Anthropic PBC y Google (de Alphabet Inc.). Desde entonces, Zuckerberg ha invertido miles de millones en talento especializado en IA y ha destinado decenas de miles de millones más a infraestructura, como centros de datos, para ponerse al día.

Meta ha intentado mantener ágil su división de IA, otorgando autonomía a los investigadores y minimizando su estructura organizativa, típicamente jerárquica, según un ejecutivo de la compañía. Wang tiene alrededor de 100 personas a su cargo directo, indicó el ejecutivo, quien solicitó permanecer en el anonimato al hablar de asuntos internos.

El ejecutivo reconoció que Muse Spark no era tan capaz en algunas áreas como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google, pero afirmó que aún se encontraba en una etapa temprana de desarrollo por parte de la compañía. El modelo es "un primer punto de referencia en nuestra trayectoria", con varios modelos más grandes en desarrollo, según indicó Meta en una publicación de blog.

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Muse Spark, conocido internamente como Avocado durante su desarrollo, se creó en nueve meses y los ejecutivos lo consideran una renovación de la estrategia de IA de Meta, que anteriormente se centraba en sus modelos Llama de código abierto. Wang es partidario de los modelos cerrados, y aunque Meta planea seguir desarrollando modelos de código abierto en el futuro, también está considerando vender el acceso a la API de Muse Spark, según un ejecutivo de la compañía.

El chatbot Meta AI seguirá siendo gratuito para los usuarios, pero la compañía está considerando implementar tarifas de suscripción en el futuro, según declaró el ejecutivo.

El nombre Muse Spark sugiere la amplia gama de soluciones de IA que están por venir: el modelo está impulsando los esfuerzos de MSL, según explicó el ejecutivo, quien lo describió como pequeño y rápido. Es el primero de una serie de modelos "Muse" previstos, un homenaje al interés de Zuckerberg por la mitología griega y romana.

Muse Spark se entrenó utilizando varios modelos de código abierto de terceros, incluido Qwen del gigante tecnológico chino Alibaba Group Holding Ltd., así como modelos de OpenAI y Google. El uso de un modelo chino contradice la postura de los responsables políticos y ejecutivos tecnológicos estadounidenses, quienes han expresado su preocupación por la posición de China en la vertiginosa carrera de la IA, citando riesgos para la seguridad nacional. Algunas de las mayores empresas estadounidenses de IA han intentado restringir el uso de modelos chinos entrenados con tecnología estadounidense.

“Al igual que otras empresas del sector, Meta utiliza técnicas como la destilación, con estrictas medidas de seguridad, para aprender de los modelos de IA disponibles públicamente y mejorar los nuestros”, declaró un portavoz de Meta.

Al igual que sus competidores, Muse Spark ofrece varios niveles de razonamiento: modo «Instantáneo», modo «Pensando» y modo «Contemplando»; este último proporciona respuestas de nivel de investigación. El ejecutivo de Meta afirmó que el modelo es bueno para responder preguntas sobre ciencia, salud y matemáticas, pero menos eficaz en programación.

El modelo se utilizará para mejorar el conjunto de aplicaciones de Meta, desde Instagram hasta Facebook y WhatsApp. Ya está impulsando un agente de compras en fase inicial que busca ayudar a los usuarios a encontrar mejor productos como ropa o muebles. El agente aún no puede realizar compras en nombre del usuario y todavía se encuentra en sus primeras etapas, según indicó el ejecutivo.