Google limita el uso que hace Meta de la IA Gemini, según informa el Financial Times

Según el Financial Times, Google ha impuesto límites al uso que Meta Platforms hace de sus modelos de inteligencia artificial Gemini porque no podía proporcionar tanta capacidad informática como la empresa de redes sociales deseaba.

En una muestra más de las limitaciones de la infraestructura de IA, el gigante de búsquedas de Alphabet ha impuesto restricciones a varios clientes, afectando especialmente a Meta, según informó el Financial Times el domingo. Esta medida ha tenido repercusiones en los proyectos internos de Meta y ha obligado a la empresa a pedir a su personal que haga un uso más eficiente de los tokens de IA, según el periódico, que cita a tres personas anónimas familiarizadas con el asunto.

Tanto Google como Meta declinaron hacer comentarios al Financial Times.

Según el periódico, Meta inicialmente dependía de Gemini, que había demostrado ser superior a sus propios modelos de código abierto Llama, para automatizar procesos de seguridad como la eliminación de contenido dañino y la erradicación de estafas. Sin embargo, ha estado utilizando cada vez más su nuevo modelo Muse Spark con el objetivo de reducir su dependencia de modelos externos.

El auge de la IA está poniendo a prueba los límites de la capacidad de procesamiento y la energía necesaria para alimentar la proliferación de centros de datos. A principios de junio, Google acordó pagar a SpaceX, la empresa de Elon Musk, US$920 millones al mes por su capacidad de procesamiento, como parte de un acuerdo de servicios en la nube de US$30.000 millones que se extiende hasta mediados de 2029, en su afán por satisfacer la insaciable demanda de capacidad.

Meta, que no vende servicios de computación en la nube, está aumentando la inversión en IA como la principal prioridad de su director ejecutivo, Mark Zuckerberg, y esta tecnología es ahora clave para su visión corporativa.

A principios de este año, la empresa de redes sociales comunicó a sus empleados sus planes de recortar el 10 % de la plantilla, es decir, 8.000 puestos de trabajo , para compensar sus elevados gastos. Asimismo, ha reasignado a 7.000 trabajadores a nuevos puestos relacionados con la inteligencia artificial como parte de una reestructuración corporativa más amplia.