El economista Daron Acemoğlu, dice que la IA solo puede hacer 5% de los trabajos

Daron Acemoğlu quiere dejar claro de entrada que no tiene nada en contra de la inteligencia artificial. Entiende su potencial. Lo que hace que Acemoğlu, catedrático de renombre del Instituto Tecnológico de Massachusetts, MIT, parezca un catastrofista que se aferra a los crecientes peligros económicos y financieros que se avecinan, es la incesante exageración que rodea a la tecnología y la forma en que está alimentando un auge de la inversión y un furioso repunte de las acciones tecnológicas.

Acemoğlu afirma que, por muy prometedora que sea la IA, hay pocas probabilidades de que esté a la altura. Según sus cálculos, sólo un pequeño porcentaje de todos los empleos (solo 5%) está listo para ser asumido, o al menos fuertemente asistido, por la IA en la próxima década. Buenas noticias para los trabajadores, es cierto, pero muy malas para las empresas que invierten miles de millones en esta tecnología esperando que impulse un aumento de la productividad.

"Se va a malgastar mucho dinero", afirma. El economista se ha convertido en una de las voces más fuertes y conocidas que advierten de que el frenesí por la IA en Wall Street y en los despachos de los directivos estadounidenses ha ido demasiado lejos. Acemoğlu, catedrático del MIT, se dio a conocer más allá de los círculos académicos hace una década, cuando fue coautor de ¿Por qué fracasan las naciones? un éxito de ventas del New York Times.

La IA y, en general, la llegada de las nuevas tecnologías han ocupado un lugar destacado en su obra económica durante años. Los toros sostienen que la IA permitirá a las empresas automatizar una gran parte de las tareas laborales y desencadenará una nueva era de avances médicos y científicos a medida que la tecnología siga mejorando. Jensen Huang, CEO de Nvidia, una empresa cuyo nombre se ha convertido en sinónimo del auge de la IA, ha pronosticado que la creciente demanda de los servicios de esta tecnología por parte de una amplia gama de empresas y gobiernos requerirá un gasto de hasta US$1 billón para actualizar los equipos de los centros de datos en los próximos años.

El escepticismo sobre este tipo de afirmaciones ha empezado a aumentar -en parte porque las inversiones en IA han hecho subir los costes mucho más rápido que los ingresos en empresas como Microsoft y Amazon-, pero la mayoría de los inversores siguen dispuestos a pagar elevadas primas por valores preparados para subirse a la ola de la IA.

Los tres escenarios posibles para la IA en los próximos años

1. Con mucho el más benigno, es que la exageración se enfríe poco a poco y las inversiones en usos "modestos" de la tecnología se afiancen.
2. Que el frenesí se prolongue durante un año más o menos y desemboque en una caída de las acciones tecnológicas que desilusione a inversores, ejecutivos y estudiantes.
3. El más aterrador, es que la manía de la IA se prolongue durante años y las empresas supriman decenas de puestos de trabajo e inviertan cientos de miles de millones en IA.