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China y Estados Unidos lideran patentes de IA
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China superó con patentes en IA a Estados Unidos en 2013, y recibió más patentes que todos los países juntos para 2022
La inteligencia artificial tiene una proyección más allá de los elementos básicos que facilitan tareas a los estudiantes y/o empleados de una compañía, de hecho cada sector cuenta con herramientas que optimizan resultados en tiempo y precisión, como las que usan en la ciencia médica, que es uno de los impactos que más ha alcanzado la tecnología.
Sin embargo, detrás de toda la movida y avances tecnológicos que para algunas profesiones y oficios representaría una amenaza, hay no solo grandes inversiones económicas, competencias entre las grandes potencias mundiales, sino también el mundo de las patentes.
Hay estudios especializados que revela el número de patentes relacionadas con la Inteligencia Artificial concedidas cada año. El último estudio que se conoce cobija el comportamiento de las patentes a nivel mundial desde 2010 hasta 2022.
Según los datos del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente, al que se accede a través de la Universidad de Stanford Informe del Índice de IA 2024, China superó por primera vez a Estados Unidos en 2013. Desde entonces, el país ha experimentado un enorme crecimiento en el número de patentes de IA concedidas cada año. Y en 2022, China recibió más patentes que todos los demás países juntos.
Datos clave sobre las patentes de IA
Según CSET, las patentes de IA pueden tener un significado diferente, dependiendo de dónde se presenten.
En Estados Unidos, por ejemplo, las patentes de Inteligencia Artificial se concentran entre grandes empresas, como IBM, Microsoft y Google, y en términos de áreas de enfoque los esfuerzos de este país se distribuyen de manera más uniforme en los campos de investigación.
Por otro lado, las patentes de IA en China están más distribuidas entre organizaciones gubernamentales, universidades y empresas tecnológicas y suelen estar relacionadas con la visión por computadora, un campo de la IA que permite a las computadoras y los sistemas interpretar datos y entradas visuales.
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