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BOLSAS Bitcóin alcanza precio mínimo de seis semanas por mayor aversión al riesgo global
lunes, 25 de abril de 2022

La criptomoneda más grande cayó hasta 3,3% a US$38.223, el nivel más bajo desde el 15 de marzo, de momento se recupera

Bloomberg

El bitcoin reflejó las pérdidas de este mes en las transacciones del lunes, ya que los inversionistas se alejaron de los activos de riesgo en medio de una perspectiva más alcista para el endurecimiento de la política monetaria de la Reserva Federal.

La criptomoneda más grande cayó hasta 3,3% a US$38.223, el nivel más bajo desde el 15 de marzo, y más del 20% menos que el máximo del mes pasado. Poco a poco se fue recuperando levemente hasta volver a US$39.000.

La segunda referencia más grande, ether, cayó hasta 4,8% a US$2.799, un nivel que no se veía desde el 18 de marzo pasado. El dogecoin subió hasta 7,4% en medio de informes de que el patrocinador de larga data Elon Musk está cerca de llegar a un acuerdo para comprar Twitter.

El año pasado, Musk se dedicó a promocionar el dogecoin, una moneda meme hecha como una parodia de las criptomonedas, lo que ayudó a elevar el valor del token en más del 14.000% desde principios de 2021 hasta un máximo de US$0,68 por token en mayo de 2021. A principios de enero, Musk anunció en Twitter que el dogecoin se puede usar para comprar productos de Tesla.

A pesar de todas sus pérdidas recientes, el bitcoin se mantiene en el medio de un rango de negociación que ha conservado desde el comienzo del año, entre US$35.000 y US$45.000. La moneda digital se mueve fuertemente en línea con el Nasdaq 100 y tiene una correlación negativa con el dólar.

Se espera que la Fed aumente las tasas en incrementos de 50 puntos básicos en los próximos meses para combatir la inflación, algunos de los factores que impulsaron las ganancias estelares de las criptomonedas en los últimos años se están revirtiendo.

El bitcóin seguirá viéndose impulsado principalmente por factores fundamentales, como el crecimiento de usuarios y el uso de la red, pero es importante comprender las relaciones macro en evolución, según un equipo de Nydig.

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