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Simetrik Agente
TECNOLOGÍA

La fintech Simetrik lanzó agente de inteligencia artificial para facilitar procesos financieros

martes, 25 de agosto de 2026

Simetrik Agente

Foto: Simetrik

Los errores en las transacciones digitales pueden generar perdidas de 15 puntos básicos sobre el volumen procesado y de 5 puntos en contracargos

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La fintech Simetrik se encarga de facilitar el proceso de de las operaciones financieras; por ello lanzó su agente de inteligencia artificial Simetrik Agent. Ya que, según informes presentados en el proceso de control de las operaciones financieras, al aumentar cada vez las transacciones digitales, el volumen de información es mayor; existe más chance de que los errores pasen desapercibidos y generen problemas futuros.

Según la compañía, se pueden generar pérdidas de 15 puntos básicos sobre el volumen procesado y, en procesos determinados como disputas o contracargos, las pérdidas pueden ser de 5 puntos.

Una solución encontrada por parte de Simetrik es la automatización porque permite ampliar los controles sobre volúmenes amplios de datos, aumenta la autonomía y ayuda a disminuir los errores con rapidez. Según la empresa, las organizaciones que digitalizan sus procesos financieros y alcanzan altos niveles de adopción tecnológica pueden reducir en un 75% los errores financieros.

Santiago Gómez, cofundador y COO de Simetrik, explicó: “En operaciones que procesan millones de transacciones, una diferencia mínima puede convertirse rápidamente en una pérdida relevante. El desafío no es solo detectarla, sino contar con la información adecuada para entender su origen, priorizarla y actuar a tiempo, antes de que termine impactando en el negocio. ”

La compañía tiene alianzas con empresas como Bancolombia, Rappi, Bold, Nequi, Banco Davivienda y ePayco, a quien le ayudó a aumentar 97% la eficacia en los procesos de conciliación. Y procesa alrededor de 2.500 millones de registros al día para más de 180 compañías en más de 50 países.

El agente de IA fue programado a partir de los problemas planteados y puede ejecutar procesos, revisar información, evaluar e identificar excepciones. Si la empresa ya cuenta con información importante con otros agentes de IA, se puede conectar a través de Model Context Protocol sin tener que dar información desde cero.

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