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Gemma 2 trae, además, tres nuevos modelos que Google le ofrece a sus clientes. Uno de estos se trata de Gemma 2B, este permite generar texto de forma flexible
Llegó al creciente mercado de la inteligencia artificial una de las familias de modelos de inteligencia artificial de Google. Se trata justamente de Gemma 2.
Gemma es una familia de modelos de inteligencia artificial que no se basan en un modelo concreto, sino que poseen diferentes variantes con características propias para poder usarse en diferentes contextos dependiendo de las necesidades de cada usuario.
Esta IA fue creada inicialmente para el procesamiento del lenguaje natural en inglés. Sin embargo, al ser tan manipulables pueden ser modificados con entrenamiento adicional para ajustarlos a necesidades específicas. Así las cosas, además de generar texto a partir de los prompts, con las herramientas que ofrece Google también será posible entrenar el lenguaje para realizar otro tipo de tareas específicas, que van desde la generación de código hasta la resolución de problemas matemáticos.
Gemma 2 trae, además, tres nuevos modelos que Google le ofrece a sus clientes. Uno de estos se trata de Gemma 2B, este permite generar texto de forma flexible y puede ser usada en varios dispositivos.
El otro es ShieldGemma, un modelo de seguridad que está programado para reaccionar como una defensa contra el contenido dañino, así las cosas puede detectar acoso, discursos de odio o material inapropiado; y por último Gemma Score, mismo que permite explorar cómo están funcionando los demás modelos Gemma 2. En otras palabras, este último permite revisar totalmente y de forma segura la información procesada por Gemma 2, para poder investigar la IA de Google.
Además, esta IA está disponible bajo una licencia comercialmente amigable, permitiendo compartir y comercializar innovaciones que se van realizando de manera paulatina.
De acuerdo con un estudio de Telefónica, hace 10 años el uso de internet por persona llegaba a 6,23 horas diarias, lo que refleja un ligero aumento en el tiempo
La adopción de agentes de IA crece entre las empresas, pero Gartner estima que más de 40% de estos proyectos serán cancelados antes de 2027. El éxito dependerá menos de la tecnología y más de una implementación con objetivos claros, métricas, supervisión y conexión con la operación real.
Según agencias internacionales, este proceso de desarrollo está liderado por “Seed”, un equipo especializado de aproximadamente 2.000 miembros
