OpenAI, Meta y SpaceXAI compiten por modelos de inteligencia artificial más rentables

Tres importantes desarrolladores de inteligencia artificial lanzaron nuevos modelos la semana pasada. Todos prometen ser más avanzados, pero su mayor atractivo inmediato quizás no radique en lo que pueden hacer, sino en lo poco que cobran por hacerlo.

OpenAI afirmó que su producto más avanzado, GPT-5.6, está diseñado para realizar más trabajo utilizando una cantidad significativamente menor de tokens, una unidad de datos procesada por los modelos de IA. Esto hará que el software sea mucho más rentable para los clientes.

Grok 4.5, de SpaceXAI, la empresa de Elon Musk, se promociona por tener el doble de eficiencia en la gestión de tokens que modelos similares de otras compañías. Y Meta Platforms Inc. está ofreciendo un precio muy atractivo para su Muse Spark 1.1, según declaró su director ejecutivo, Mark Zuckerberg, a Bloomberg .

El renovado énfasis en el costo coincide con el escrutinio que las empresas realizan del gasto en IA. A principios de este año, las empresas animaron a sus empleados a superarse mutuamente utilizando la IA al máximo, una práctica conocida como tokenmaxxing. Sin embargo, en los últimos meses, algunas compañías han impuesto límites más estrictos tras verse sorprendidas por los precios elevados, en parte debido a que desarrolladores como Anthropic PBC optaron por precios basados ​​en el uso en lugar de simplemente cobrar una tarifa de suscripción fija.

Gautier Cloix, director ejecutivo de H Company, una startup de IA con sede en París, afirmó haber hablado con varios ejecutivos cuyas empresas acumularon facturas considerables tras utilizar modelos de OpenAI y Anthropic. Un director ejecutivo le mostró una factura que indicaba que un mes de uso de un modelo de IA había costado millones de dólares, según Cloix.

“Las empresas están gastando mucho más que antes”, dijo Gil Luria, jefe de investigación tecnológica de DA Davidson & Co. “A medida que ven que estos costos se descontrolan, comienzan a cuestionarse la eficiencia”.

Como resultado, los principales desarrolladores de IA ahora deben encontrar formas de maximizar el valor para los clientes actuales y potenciales, sin perjudicarse a sí mismos hasta el punto de tener dificultades para recuperar los cientos de miles de millones de dólares que han invertido en chips y centros de datos.

Meta, que se beneficia de un lucrativo negocio de publicidad online, está preparada para ser "agresiva", según Zuckerberg. "Los precios de otros laboratorios son desorbitados y tienen márgenes de beneficio muy altos", afirmó en la entrevista. "Creemos que tenemos la capacidad real de ofrecer inteligencia de vanguardia o de muy alto nivel a un coste mucho más asequible".

OpenAI puede tener menos margen de maniobra, pero también reconoce la necesidad de ser competitivo en costes. "Todas las empresas están pensando ahora en el gasto y el valor que obtienen a cambio de la IA, y eso es precisamente lo que queremos hacer", declaró Sam Altman, CEO de OpenAI, en una entrevista con CNBC.

La retórica es notablemente diferente a la de hace aproximadamente un año, cuando los ejecutivos de OpenAI especulaban públicamente sobre la posibilidad de cobrar algún día miles de dólares por suscripciones mensuales a modelos de IA de primer nivel para reflejar mejor el creciente valor que aportan a las empresas.

Ahora, además de introducir nuevos modelos más eficientes, OpenAI también ha estado tomando medidas para ayudar a las empresas a gestionar sus gastos en IA. El mes pasado, el creador de ChatGPT introdujo análisis del uso de créditos y controles de gasto actualizados.

A medida que las empresas se vuelven más conscientes de los costos, buscan soluciones alternativas, según Luria. Y no faltan opciones. Empresas tecnológicas chinas como DeepSeek han inundado el mercado con modelos de IA abiertos más asequibles. Si bien estos servicios aún están por detrás de las opciones más avanzadas de las empresas estadounidenses, el software es lo suficientemente bueno para realizar muchas tareas cotidianas.

Algunos usuarios están recurriendo a servicios de enrutamiento basados ​​en modelos, que les permiten seleccionar fácilmente entre cientos de modelos de IA para diversas tareas y así obtener mejores precios. Uno de estos servicios, OpenRouter, recaudó más de US$100 millones en financiación en mayo para satisfacer la demanda.

Al priorizar la eficiencia de costos, los desarrolladores de IA también podrían ejercer mayor presión sobre Anthropic, considerada por muchos como la empresa líder del momento. Los modelos Opus y Fable de Anthropic se encuentran entre los más costosos en términos de costo por tarea, según datos de Artificial Analysis, un servicio de evaluación comparativa.

Musk arremetió específicamente contra Anthropic en una publicación en la que promocionaba Grok 4.5 esta semana. "Es un modelo de la clase Opus", escribió en las redes sociales , "pero más rápido, con mayor eficiencia en el uso de tokens y a menor costo".