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Greg Brockman, destacó el alcance de la nueva herramienta y cerró la presentación con el mensaje: “Welcome to the AGI era”
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OpenAI presentó GPT-6 Astra, el modelo que la compañía califica como el más inteligente y alineado que ha lanzado hasta ahora. La herramienta incorpora avances en el uso de computadores, ingeniería de software, ciberseguridad, ciencia y trabajo profesional, en lo que la empresa considera un salto generacional en las capacidades de inteligencia artificial.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, destacó el alcance de la nueva herramienta y cerró la presentación con el mensaje: “Welcome to the AGI era”, en referencia a la inteligencia artificial general.
Uno de los principales cambios está en la posibilidad de delegar tareas más complejas. Astra puede trabajar directamente con computadores y ejecutar procesos de varios pasos, además de elaborar documentos, hojas de cálculo y presentaciones con acabado profesional. También tiene capacidad para crear sitios web y comprobar el funcionamiento de las operaciones que realiza.
En pruebas de latencia efectuadas sobre el subconjunto sin conexión de OSWorld 2.0, OpenAI asegura que Astra necesitó aproximadamente 47 % menos tiempo por tarea que GPT-5.6 Sol.
Las capacidades del modelo también se extienden al desarrollo de software. OpenAI lo presenta como su mejor modelo para ingeniería de software, con un desempeño superior en trabajos complejos sobre bases de código reales.
En la evaluación DeepSWE v1.1, Astra superó a GPT-5.6 Sol y registró un costo estimado de API por tarea aproximadamente 57 % menor, al comparar la configuración de mayor rendimiento de cada modelo.
Además, una función experimental y opcional de Codex permite que Astra mantenga la orientación durante proyectos de larga duración. El sistema puede conservar notas y recuperar requisitos anteriores, intentos de solución y resultados de pruebas a través de las ventanas de contexto.
OpenAI asegura que el nuevo modelo ya está contribuyendo a la generación de nuevos conocimientos matemáticos. La compañía señaló que una versión interna de Astra logró diez avances en matemáticas y ciencias de la computación teórica, cuyas demostraciones fueron formalizadas en Lean.
A esto se suma su desempeño en FrontierMath, donde Astra obtuvo una puntuación de 98% en el nivel 4.
Otro de los focos del lanzamiento está en la alineación del modelo. OpenAI sostiene que Astra es su sistema más alineado hasta la fecha y que incorpora mejoras en la comprensión de las intenciones del usuario, la prudencia, el respeto de los límites de las tareas y la comunicación transparente.
El modelo puede utilizar el contexto para resolver detalles rutinarios, pero está diseñado para formular preguntas concretas cuando una respuesta pueda modificar el resultado. En decisiones de mayor trascendencia, espera instrucciones del usuario. Con esto, OpenAI busca que sea posible delegar trabajos complejos sin eliminar la supervisión.
Las capacidades de Astra en ciberseguridad constituyen uno de los puntos que llevaron a OpenAI a establecer medidas adicionales de protección. La compañía afirma que estas funciones pueden ayudar a los defensores a encontrar y corregir vulnerabilidades, aunque también implican la necesidad de contar con mecanismos de seguridad más robustos.
Astra alcanzó el umbral crítico de ciberseguridad establecido en el Marco de Preparación de OpenAI. Ante esto, la compañía está reforzando las medidas destinadas a prevenir usos indebidos y habilitará inicialmente un acceso menos restrictivo mediante OpenAI Daybreak para un grupo de defensores de confianza.
Entre las actividades que podrán realizarse con estas capacidades están la validación de vulnerabilidades, el análisis de malware y la ingeniería de detección.
GPT-6 Astra comenzó su despliegue entre clientes empresariales que cuentan con acceso a Daybreak. Durante los próximos días, OpenAI ampliará su disponibilidad a los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise.
Con este lanzamiento, OpenAI amplía el alcance de sus modelos hacia tareas que van más allá de la generación de respuestas, con herramientas capaces de operar en computadores, apoyar procesos de desarrollo de software, contribuir a investigaciones científicas y asistir en trabajos profesionales.
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