"Tenemos 300 inmuebles operando y estamos lanzando un nuevo fondo con Skandia"

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Mediante propiedad fraccionada y compras graduales evaluadas con inteligencia artificial, Duppla permite a las familias adquirir vivienda propia sin depender de la banca tradicional. Su cofundador, Felipe Fierro, detalla cómo este modelo impulsa la meta de la fintech es alcanzar $1 billón en activos inmobiliarios.

¿Por qué el sistema tradicional deja fuera a tantas personas del sistema?

Como constructor vi que los bancos exigen cuotas altas y cierran puertas a trabajadores informales. Como en el país muy pocos adultos tienen hipoteca, los independientes y perfiles con historiales pequeños se quedan sin crédito. Al notar que el arriendo es más bajo que la cuota hipotecaria, adoptamos la propiedad fraccionada y compra gradual sin una deuda bancaria.

¿Cómo garantizan la sostenibilidad financiera?

Creamos un vehículo para que grandes inversionistas de infraestructura inviertan en vivienda residencial respaldada por fideicomisos y fondos privados. Este mecanismo les ofrece retornos cercanos a 16% anual mientras facilitamos la compra a las familias sin depender de la banca.

¿Cuáles son las proyecciones y metas financieras?

Tenemos 300 inmuebles entre operando y entrando a operar. Lanzamos un fondo con Skandia y viene otro grande; la meta con ambos es comprar otros 1.000 activos en los siguientes 12 meses. En tres años, proyectamos superar $1 billón en activos, con entradas de US$200 a US$250 millones al año en inversión.

¿Cómo cuidan la calidad de la cartera y mitigan el riesgo?

Nuestra cartera a los 60 días está por debajo de 0,3%, gracias a que filtramos perfiles excelentes rechazados injustamente por los bancos y a una relación no confrontacional donde el cliente coopera y recupera su capital si hay problemas. Además, evitamos la especulación comprando vivienda consolidada de hasta $600 millones en zonas con alta oferta y precios que resultan más estables.

¿Cómo utilizan la inteligencia artificial?

Automatizamos la atención comercial por el alto volumen de consultas y aplicamos modelos predictivos para estimar precios, volatilidad y apreciación de inmuebles. Del lado del cliente, recreamos estados de pérdidas y ganancias para entender sus ingresos reales y reconstruir su flujo de caja.

¿Qué cambios regulatorios consideran urgentes?

Urge avanzar hacia la tokenización de activos para fraccionar y vender con agilidad, y dar el salto definitivo hacia la escrituración digital para eliminar trámites demorados.

¿Cuál es la estrategia para educar y expandir el mercado?

Aprovechamos el mercado, ya que mucha gente sueña con casa tener propia, pero está actualmente atrapada en la renta. A futuro, nuestro modelo también servirá para que las familias con patrimonio inmovilizado obtengan liquidez con una renta ajustada sin recurrir a créditos caros.