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Desde el Laboratorio de Inteligencia Artificial y Arte de la Universidad de Rutger, Ahmed Elgammal y Babak Saleh crearon una máquina que analizó más de 60.000 imágenes de cuadros y esculturas, realizados desde el siglo XV hasta el 2010 y que están catalogados en Artchive y Wikiart.
Entre las obras más destacadas se encuentran: Plátanos y pomelo, de Roy Lichtenstein; El grito, de Edvard Munch, máximo representante del expresionismo; y Las señoritas de Avignon, de Picasso.
Para medir la originalidad, la máquina toma en cuenta “cuánto de diferente es un cuadro de sus predecesores en el tiempo”, explicó Ahmed Elgammal. La medición de la influencia se realiza con el mismo mecanismo, pero hacia adelante.
El algoritmo creó una enorme red de conexiones entre pintores, cuadros, estilos y épocas en la que algunos nodos se destacan más que otros y este resultado coincide con el juicio de expertos.
