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Las coincidencias entre chatbots no equivalen a una confirmación de las candidaturas. Sus respuestas recogen señales públicas, como premios anteriores
La primera decisión de los Premios Nobel de 2026 puso a prueba los pronósticos de la inteligencia artificial. Aunque varios chatbots consultados por Deutsche Welle, DW, coincidían en que las investigaciones detrás de los medicamentos contra la obesidad y la diabetes merecían el reconocimiento de Medicina, el galardón anunciado este lunes 5 de octubre tomó otro rumbo.
La Asamblea Nobel del Instituto Karolinska distinguió a Karl Deisseroth, Peter Hegemann y Georg Nagel por sus descubrimientos sobre los canales iónicos activados por la luz y la optogenética. Esta técnica permite controlar la actividad de determinadas células nerviosas mediante luz y estudiar cómo intervienen en los recuerdos, las emociones y el comportamiento.
El resultado ofrece un primer contraste entre las decisiones de los comités y las respuestas de las máquinas. Antes de comenzar los anuncios, DW preguntó a nueve sistemas de inteligencia artificial quiénes podrían recibir los premios y por qué. El ejercicio reunió a Africa GPT, ChatGPT, Claude, Copilot, DeepSeek, Gemini, Grok, Meta AI y Mistral, con coincidencias en algunas categorías y propuestas dispersas en otras.
En Medicina, seis sistemas destacaron las investigaciones sobre GLP-1, una hormona que participa en la regulación del azúcar en la sangre y ayuda a producir la sensación de saciedad. Su estudio permitió desarrollar tratamientos contra la diabetes y la obesidad, entre ellos medicamentos basados en semaglutida.
Cinco chatbots señalaron específicamente a Daniel J. Drucker, de la Universidad de Toronto; Jens Juul Holst, de la Universidad de Copenhague; y Svetlana Mojsov, de la Universidad Rockefeller. La confianza de algunas respuestas fue especialmente alta: uno de los sistemas describió a los investigadores como la “apuesta más segura en años”. Sin embargo, el anuncio de este lunes no confirmó esa expectativa.
Con Medicina ya definida, la atención pasa a los reconocimientos pendientes. En Literatura, la principal favorita del ejercicio fue la escritora china Deng Xiaohua, conocida por el seudónimo de Can Xue. Cinco de las ocho respuestas recogidas para esta categoría la ubicaron como posible ganadora. La autora, nacida en 1953, ya había aparecido entre los nombres considerados favoritos en años anteriores.
En Química también hubo una coincidencia importante. Cinco sistemas escogieron a David R. Liu, investigador de la Universidad de Harvard, por su trabajo en herramientas para modificar el ADN. Sus técnicas de edición de bases y edición prime permiten realizar cambios específicos en la información genética y tienen potencial para la investigación de enfermedades y el desarrollo de nuevas aplicaciones biológicas.
Para Física, las respuestas fueron menos uniformes. La investigadora británica Nicola A. Spaldin, de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich, encabezó las menciones con cuatro votos. Su trabajo se concentra en materiales multiferroicos, que pueden reunir propiedades eléctricas y magnéticas y son estudiados por sus posibles aplicaciones tecnológicas.
La mayor dispersión apareció en el Nobel de la Paz. Entre las propuestas figuraron la Campaña Internacional para la Abolición de las Armas Nucleares, ICAN, la organización rusa de derechos humanos Memorial y la activista climática Greta Thunberg. Las dos organizaciones ya habían recibido ese Nobel, mientras que la activista obtuvo el Premio Nobel Alternativo, un reconocimiento distinto.
El ejercicio también registró errores más evidentes. Según DW, ChatGPT incluyó una referencia a un Nobel de Matemáticas, categoría que no existe, y Copilot propuso a una persona fallecida. Estos casos muestran que una respuesta detallada o expresada con seguridad puede contener información equivocada.
Las coincidencias entre chatbots tampoco equivalen a una confirmación de las candidaturas. Sus respuestas recogen señales públicas, como premios anteriores, investigaciones muy citadas, cobertura periodística y listas de posibles ganadores. Entre esas referencias aparece la selección de investigadores destacados de Clarivate, que identifica científicos cuyos trabajos han tenido una amplia influencia académica.
La semana de anuncios continuará con Física el 6 de octubre, Química el 7, Literatura el 8 y Paz el 9. El 12 de octubre se conocerá el Premio del Banco de Suecia en Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel. Las próximas decisiones permitirán comprobar cuáles de los nombres destacados por los chatbots coinciden con los elegidos por las instituciones que otorgan los reconocimientos.
Según el calendario divulgado por la Fundación Nobel, todos los anuncios se transmitirán en directo por los canales digitales oficiales del premio
Los primeros galardonados de este año son Karl Deisseroth, Peter Hegemann y Georg Nagel, reconocidos por sus descubrimientos sobre la optogenética
